docker中能安裝cuda；將下載的軟件包上傳到指定的目錄后執(zhí)行“sudo sh cuda_下載的版本_linux.run”進(jìn)行安裝即可，cuda是顯卡廠商N(yùn)VIDIA退出的運(yùn)算平臺(tái)，安裝完成后可以利用“nvidia-smi”查看安裝的cuda版本。

本教程操作環(huán)境：linux7.3系統(tǒng)、docker19.03版、Dell G3電腦。

docker能裝cuda

CUDA（Compute Unified Device Architecture），是顯卡廠商N(yùn)VIDIA推出的運(yùn)算平臺(tái)。 CUDA是一種由NVIDIA推出的通用并行計(jì)算架構(gòu)，該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問題。 它包含了CUDA指令集架構(gòu)（ISA）以及GPU內(nèi)部的并行計(jì)算引擎。 開發(fā)人員可以使用C語言來為CUDA™架構(gòu)編寫程序，所編寫出的程序可以在支持CUDA™的處理器上以超高性能運(yùn)行。CUDA3.0已經(jīng)開始支持C++和FORTRAN。

示例如下：

docker_Ubuntu16.04下安裝cuda

（1）下載安裝文件。首先去英偉達(dá)官網(wǎng)下載cuda安裝包：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

（2）更新系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)

　　系統(tǒng)設(shè)置-軟件和更新-附加驅(qū)動(dòng)-更新nvidia和intel

　 假如更新驅(qū)動(dòng)出現(xiàn)了循環(huán)登錄系統(tǒng)的問題，請(qǐng)先卸載驅(qū)動(dòng)，然后使用帶驅(qū)動(dòng)的安裝方法來解決問題（萬能藥）。

此時(shí)驅(qū)動(dòng)的卸載方法：由于登陸進(jìn)入不到圖形用戶界面（GUI），但我們可以進(jìn)入到文本用戶界面(TUI)，在登陸界面狀態(tài)下，按Ctrl + Alt + f1,進(jìn)入TUI執(zhí)行

sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

然后重啟

sudo reboot

（3）cuda安裝

　　下載的軟件包上傳到自己定義的目錄后執(zhí)行下面命令

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

　　然后用一本書的書角壓住回車鍵，直到服務(wù)條款顯示到100%。接著按下面的步驟選擇

• 　　accept

• 　　n（不要安裝driver）

• 　　y

• 　　y

• 　 y

　　在執(zhí)行上一步時(shí)可能會(huì)報(bào)以下錯(cuò)誤

failed–compilation aborted at ./cuda-installer.pl line 5

　　解決方法：如下

sudo apt install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev  libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev libglfw3-dev libgles2-mesa-dev

　　（4）設(shè)置環(huán)境變量

　　　　打開主目錄下的 .bashrc文件添加如下路徑，例如我的.bashrc文件在/home/wangyuanwei下，如果沒有找到，則按Ctrl+H鍵顯示隱藏文件。

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-9.0

　　　　然后在終端運(yùn)行： cat /usr/local/cuda/version.txt

　　　則顯示：

CUDA Version 9.0.176

　　cuda安裝成功

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