隨著城市汽車保有量與停車位需求量逐年上升，傳統停車場車位資源不均、供需雙方信息不互通、管理效率低的弊端日益凸顯。為化解城市停車難題、提升停車效率，5月18日，百度地圖攜智能停車解決方案亮相2020百度云智峰會，首度展示智能停車系統全景，邀請生態伙伴共同優化出行末端的用戶體驗，賦能城市交通智能化升級。

　　百度地圖構建智能停車系統由停車場信息發布、停車引導、停車服務與智能停車場、智能停車管理平臺四大模塊構成，同時對接停車數據中心及智能停車軟硬件服務系統，將AI、大數據、云計算等技術貫穿停車場景全流程。在多維信息互通與深度挖掘下，百度地圖該方案能有效填補停車場資源缺口、縮小停車供需差距，推動停車行業向智能化、信息化轉型。

　　據悉，為打通用戶與停車場之間的信息壁壘，百度地圖智能停車方案在停車場信息發布模塊中，通過與停車數據中心的合作共享，接入并挖掘海量停車數據，可實時更新停車動態、預測未來停車情況，并將匯集的停車信息詳細展示給用戶，從而保障停車信息對等，輔助用戶出行。與此同時，在停車引導模塊中，該方案基于豐富的停車信息，能夠為用戶提供停車場智能推薦服務，實現行前規劃、行中推薦、行后引導等功能，提升停車效率，規范停車行為。

　　除信息互通外，資源合理調配同樣是城市“停車難”的核心難點。對此，百度地圖在海量停車數據的基礎上，將停車服務與智能停車場相結合，推出了預約停車位、自動記錄停車位、停車場內導航、反向尋車導航等功能，有效加強停車場的智能化管理，助力實現降本提效。智能停車管理平臺則提供了宏觀解決方案，通過停車情況監控、停車場選址工具、違章協管、違停提醒及城市定制化服務等功能，完善城市停車資源規劃，實現動態化數字管理。

　　全面、高效的智能停車方案，得益于新一代人工智能地圖強大的技術支撐與健康的生態合作模式。百度地圖不但擁有室內外一體定位導航、語音語義識別交互、車牌/車位圖像識別等AI技術，還可依托大數據能力進行車位未來狀態預測、生成用戶畫像以實現停車場智能推薦;而在百度云計算的運用下，百度地圖還能高效整合智能物聯資源，實現資源的跨平臺互動和便捷管理。與此同時，百度地圖擁有可合作共建的供應商網絡，且提供適應多種開發形式、可定制化的靈活方案，能夠根據硬件、技術及需求持續迭代升級，這于開發者而言具備更高的可靠性和可持續性。

　　目前，百度地圖智能停車方案已與銀川等多個城市、停車場達成合作，有效降低城市平均停車耗時，取得了行業和政府的高度認可。近日，百度地圖再度宣布與小強停車合作，接入小強停車場預約功能，現已覆蓋北京、杭州、長沙、銀川四個城市的36個停車場，未來將走入全國40個城市機場、火車站附近的188個停車場。用戶只需通過百度地圖個人中心進入停車助手，點擊“預約”后填寫個人信息并支付預約停車費，即可滿足遠途出行前的停車需求。

　　(百度地圖停車預約流程)

　　作為中國最大的智能化位置服務平臺，百度地圖始終致力于賦能生態伙伴智能化升級。在智能交通發展趨勢下，百度地圖將持續釋放AI勢能，攜手合作伙伴共建城市交通新未來。

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