9月18日云棲大會,阿里云智能數據庫產品事業部負責人、達摩院數據庫與存儲實驗室負責人、阿里巴巴集團副總裁李飛飛正式推出云原生分布式數據庫PolarDB-X、云原生數據倉庫AnalyticDB、云原生數據湖分析Data Lake Analytics(DLA)、云原生多模數據庫Lindorm等多款產品的發布與升級。自此,阿里云數據庫正式全面升級到云原生數據庫時代。

云原生數據倉庫AnalyticDB,讓開發人員“會數據庫就會大數據”

在數據分析領域,傳統自建分析系統面臨擴展性差、建設成本高昂、系統復雜等一系列挑戰,用戶無法充分發揮數據價值。

阿里云持續探索并重磅升級云原生數據倉庫AnalyticDB。AnalyticDB具備彈性擴展、海量存儲、離在線一體化等能力,全面兼容數據庫生態。AnalyticDB讓開發人員“會數據庫就會大數據”,助力企業輕松挖掘并發揮數據價值。

阿里云智能數據庫產品事業部負責人、阿里巴巴集團副總裁李飛飛

在本次產品能力再升級中,AnalyticDB MySQL版發布計算資源分時彈性、數據冷熱分層存儲及資源組隔離功能, 滿足用戶對差異化工作負載的資源需求,有效滿足數據分析性能的同時,極大程度降低企業數據分析成本。

AnalyticDB PostgreSQL版推出多Master功能和自研Laser引擎。 其中,多Master功能提供并發線性擴展能力,可輕松應對高并發場景。自研Laser引擎性能較原生Greenplum提升一倍以上,為滿足分析計算實時化提供了有力保證。

在今年國際最權威的數據庫性能基準測試TPC-H和TPC-DS中, AnalyticDB刷新了兩大榜單的性能和性價比世界紀錄,榮登雙榜第一。在浙江省科學技術獎的評選中,AnalyticDB也因其卓越的性能以及在傳統數倉轉型中的重要作用,獲得科技進步一等獎。

云原生數據湖分析DLA發布一站式數據湖管理解決方案,數據湖管理、分析、計算Serverless新時代

為幫助企業快速構建數據湖,云原生數據湖分析DLA重磅發布一站式數據湖構建管理能力。 DLA提供包含元數據自動發現、管理與更新;全增量建湖及Serverless計算分析的一站式數據湖解決方案。此次全新發布Serverless Spark功能,相較于自建系統,性價比提升300%,大大提升數據分析性價比。

以云原生為基礎,專注解決在線數據庫瓶頸

為了更高效地支持用戶高并發交易及在線復雜查詢的訴求,云原生分布式數據庫PolarDB-X升級發布兩大全新企業級功能: 混合負載HTAP及全局二級索引。

據悉,PolarDB-X基于云原生存儲計算分離架構,可支撐千萬級并發、承載PB級海量存儲。新增的混合負載HTAP特性能夠同時覆蓋高并發實時交易和部分在線數據分析處理場景,確保在線復雜查詢的數據一致性和實時性。相比傳統集中式數據庫,在線交易和在線復雜查詢效率最高可提升10倍。

PolarDB-X另一新功能——全局二級索引,具備多維字段拆分、透明分布式拆分能力,可滿足業務對不同維度查詢拆分的訴求,整體處理效率較此前提升百倍,大幅降低業務數據庫使用成本。

此外,PolarDB MySQL版是目前全球唯一支持所有MySQL“現役”版本(5.6/5.7/8.0)的云原生關系型數據庫。 用戶通過PolarDB全球數據庫網絡(GDN),0代碼改造即可實現系統全球化部署,它首創的“計算包”和“存儲包”能力,讓用戶兼顧經濟性和靈活性,可以享受“水電計費”般自由靈活的資源使用體驗。

融合托管和自建優勢,云數據庫專屬集群MyBase重磅發布

為更好地滿足多元化的用戶需求,阿里云重磅推出了面向企業級客戶,優化的數據庫上云解決方案——云數據庫專屬集群MyBase, 支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis等數據庫引擎。在現有云數據庫服務的基礎上,兼具自建數據庫的低成本、自運維優勢,具有云資源獨享、可資源超分配、可自主資源調度、開放部分數據庫和OS權限等特點。

數據庫將全面進入云原生分布式時代

作為數字化轉型的重要一環,數據庫已全面升級進入云原生+分布式的時代。阿里云云原生分布式數據庫產品矩陣充分發揮了云平臺彈性和分布式優勢,基于資源池化、彈性擴展、智能運維以及離在線一體化4大核心特性,滿足企業在突發流量、降本增效等方面的核心需求,幫助用戶更敏捷、更智能化、更低成本實現數字化轉型與升級。

據了解,阿里云數據庫用戶覆蓋了金融、制造、零售、航空、物流、政務等多個領域的龍頭企業,包括中國郵政、中國南方航空、海爾、美的等,助力客戶完成數字化轉型升級。目前,阿里云已穩居亞太云數據庫市場份額第一,超過10萬企業用戶選擇阿里云數據庫,40多萬個數據庫實例遷移到阿里云上。

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