日前，毫末智行順利完成Pre-A輪融資數億人民幣，投資方包括首鋼基金、美團、高瓴創投，據毫末CEO顧維灝介紹，募集資金將主要用于人才引入、技術升級和云端基礎設施硬件研發等。

　　在2021年伊始，資本再次回歸對自動駕駛賽道的熱情。包括毫末智行在內，文遠知行、小馬智行等企業紛紛完成新一輪融資，投資方包括企業戰投、產業資本甚至主權基金等各類資本。資本追捧之下，自動駕駛領域必定開始新一輪的優勢圍墻塑造，作為早期由自主品牌車企所孵化的自動駕駛公司毫末智行，在這一輪熱潮中，成功收獲了互聯網頭部玩家與頭部資本的投資。

　　誰是毫末智行？

　　2020年10月4日，中國內蒙古阿拉善左盟，大漠孤煙，冷風刺骨。

　　天鵝湖賽區內，旌旗招展，一場別開生面的越野競速比賽，正在數百名越野愛好者關注下進行：坐在全新哈弗H9上的鹿丙龍蓄勢待發，他緊握方向盤，眼角閃過一絲不易察覺的緊張，焦急的等待著裁判倒數計時的指令，身為中國一線越野車手，國內外各種比賽中的?？?，他還從未經歷過這樣一場比賽：他的對手是一輛完全沒有人駕駛的H9“空車”，全靠車上搭載的自動駕駛系統來執行行駛的動作。擅長競速比賽的他先行出發，與這輛“空車”在沙漠開展了一圈圈的競速角力。10月的阿拉善，場外人頭涌動，場內黃煙滾滾，風起沙舞，最終，鹿丙龍憑借豐富的實戰經驗，領先“空車”數秒到達終點。

　　那是一場人腦與科技的較量。事后，有人將這場比賽對比阿爾法GO人機大戰，而鹿丙龍的這個對手，這輛“空車”搭載的“科技大腦”，正是毫末自研的一套自動駕駛系統，這是毫末第一次公開場合亮相，一次牛刀小試。

　　千里之行，始于足下;合抱之木，生于毫末，這正是毫末命名的由來。這家由長城集團孵化的自動駕駛技術公司，在此次公開走到大眾視野之前，已經從真正的“毫末”發展到近300余人。此次參賽，毫末以機器學習算法模擬人類司機的控制方法，使得自動駕駛系統學會了自如地在松軟沙面上通行。自動駕駛系統的潛力在于可學習、可進化，在一定意義上也代表了人類未來出行方式的發展方向。

　　“B+C”雙路開花，毫末智行贏得資本加持。

　　深挖此次融資事件報道中的信息，可對毫末的技術實力一窺究竟：毫末所聚焦的自動駕駛分為TO B和TO C兩大業務端，根據公開信息，毫末在TO B領域已經與多家互聯網頭部玩家簽署了戰略合作，并已經開始生產交付;TO C領域，毫末的第一個客戶，正是長城，一個年產百萬輛的主機廠。從資本角度來看，近年來隨著新能源汽車概念大火，自動駕駛也再次迎來市場廣泛關注，或許自動駕駛實現大規模落地還需要一段時間，但企業間的競爭已進入近身白刃戰，資本也開始有選擇性地向頭部玩家集中。

　　不難看出，這輪毫末智行所引入的資方非單純“行業熱錢”或“財務投資”，首鋼、高瓴、美團三方在自動駕駛及智能制造等各個領域都有著深遠的布局。

　　以領投資本首鋼為例，在投資毫末智行之前，首鋼也投資了其他自動駕駛主機廠，毫末智行CEO顧維灝認為引入首鋼，能夠讓企業在融資之外，接觸到更多自動駕駛領域的合作伙伴，在未來獲得更多的合作可能。

　　作為“價值投資”的倡導者，高瓴創投在自動駕駛領域投資的企業更為眾多，之所以投資毫末智行，也正是其投資理念與毫末智行的發展理念有高度統一性;美團作為外賣配送的頭部企業，其無人配送的需求在后疫情時代顯得尤為迫切，據公開信息顯示，雙方此前在無人配送領域已展開合作。

　　作為曾經百度自動駕駛的掌舵人，毫末智行CEO顧維灝認為目前自動駕駛企業發展模式大致分為三類：

　　第一類是waymo模式，以人工智能和云端技術，去做細分領域的專項集中;

　　第二類是特斯拉模式，以電動車為產品，自動駕駛作為其核心賣點用于同市場其他廠商進行競爭;

　　第三類是Cruise模式，屬于主機廠分化出來的一個獨立運行的科技企業，來負責主機廠未來的智能化與自動駕駛。

　　Cruise在今年初獲微軟20億美元投資，估值飆升至300億美元。高估值的背后，依托了通用及其背后的龐大產業資源鏈，而毫末智行作為從長城汽車分化出的獨立科技企業，正是Cruise模式的中國代表。而Cruise的成功，也正是資本看中毫末智行模式的原因之一。

　　行業趨勢與毫末的判斷：風車戰略橫空出世

　　整個自動駕駛行業的融資額在2020年獲得了充足的增長。尤其在二級市場，由于新能源汽車概念的大熱，從電池原材料到整車制造的相關企業股價水漲船高，獲利的資本也得以由二級市場轉入一級市場進行投資布局，更是直接推動了整個行業發展速度。

　　自動駕駛技術逐漸成熟，一級市場中的軟件、硬件企業逐漸獲得資本認可，這也同樣吸引了互聯網與產業資本的關注。

　　自動駕駛作為新能源汽車的核心競爭力毋庸置疑，多家自動駕駛企業的接連融資也已經為市場亮明了信號。

　　越來越多的錢正在涌向自動駕駛領域，但凡與自動駕駛相關的項目估值再一次水漲船高。

　　資本之所以愿意去投資自動駕駛，無非是對其發展前景和商業價值認可，自動駕駛的商業化進程在加速，量產的L2級別自動駕駛的普及率在提升，L4級別自動駕駛在特定場景的商業化也正在探索中。

　　根據IDC最新發布的《全球自動駕駛汽車預測報告(2020-2024)》數據顯示，2024年全球L1-L5級自動駕駛汽車出貨量預計將達到約5425萬輛，2020至2024年的年均復合增長率(CAGR)達到18.3%。

　　不斷攀升的自動駕駛汽車出貨量，很可能會為整個市場帶來繼移動互聯網后又一次爆發式的產業革新。

　　在政策層面，2020年11部委聯合印發了《智能汽車創新發展戰略》，提出建設中國標準智能汽車的戰略愿景，明確車路協同的自動駕駛發展路線，為自動駕駛的商業化應用奠定了城市道路等基礎設施的堅實基礎。

　　2020年四季度以來，包括長城汽車、廣汽集團、長安汽車等一批傳統龍頭企業相繼發布的下一代新車型均搭載智能駕駛域控制器和激光雷達，L2級自動駕駛已成為未來企業的必備配置。

　　基于以上行業趨勢，毫末提出由三個葉片、一個中軸組成的“風車戰略”，幫助其在早期發展階段就尋得自動駕駛技術在商業落地和未來市場前景中找到平衡點，從而更好地參與市場競爭。

　　毫末智行CEO顧維灝這樣劃分“風車戰略”中的三個葉片：乘用車、低速無人車生態平臺和智能硬件。

　　“我們希望通過這三葉不斷地去收集場景數據，促進數據能力的迭代，從而能生產出更好的產品，這樣就形成了一個良性循環。這是風車戰略想達到的一種目標。”

　　風車戰略在執行上會以一個最小化產品起步。以乘用車為例，毫末智行針對長城汽車一開始提供的是L2系統，然后在過程中持續迭代，場景數據最終不斷落到數據智能的軸心里，從而不斷向L4系統目標進行迭代跟進。

　　對于低速物流車，也以合適的區域場景進行落地，將產品做成閉環，最終落回到數據智能的中心軸，智能硬件也是類似的方法，如激光AI的使用。

　　“三葉”收集來的場景數據有一定的關聯性，能夠實現共通、共用，不斷帶動產品的發展更迭。

　　在眾多自動駕駛公司之中，毫末智行獲得市場關注的原因，在于其貼近商業化的創新。不斷通過技術創新來降低成本，從而能實現消費級代替工業級的成本優勢;二是通過規模降低交易成本，為商業化普及程度創造更多的可能;三是得益于長城完善、高效的供應商體系，對其成本降低尤其重要。

　　資本的嗅覺是敏銳的，毫末智行的優勢無疑為其贏得了自動駕駛領域“價值投資”身份標簽。

　　無人配送落地，互聯網巨頭的運力市場需求。

　　2月初，在北京順義的物美超市門前，一輛輛紅色的配送車在進行忙碌配送工作，這些配送車與傳統配送車的最大區別是無人駕駛。

　　這輛名為“多點X毫末智行”的紅色無人配送車幫助提升物美超市馬坡店的配送運力及運營效率。無人配送車將沿非機動車道行駛，可自主通過路口及人行道、分析交通信號燈。

　　這是毫末智行與物美集團在運送服務領域的一次落地嘗試。

　　毫末提出了一套“低速無人車生態服務平臺”的概念，低速車產品“小魔盤”(底盤)、“小魔駝”(整車)已在多場景開始運營。毫末最終是要組建的“平臺”擁有一套被稱為“5S”的服務體系，包括運力服務(MAAS)、車輛服務(VAAS)、系統工具服務(PAAS)、供應鏈和硬件服務(IAAS)、以及工廠服務(FAAS)。

　　從商業價值來看，為傳統車廠提供自動駕駛技術的業務，雖然能夠獲得部分數據與營收，但從長遠來看很難獲取更高的自動駕駛獨角獸估值，只有瞄準著自動駕駛運力服務商，才有可能支撐更高估值。

　　在此基礎之上，運力服務商的需求以及毫末智行針對線上電商線下運力的支撐能力則意味著其未來的發展能力。

　　“五到八年后，整個物流體系基本上可以實現全程無人化”，劉強東曾在2017年就對物流體系的無人運送進行過預言，此后更是將無人配送作為京東的核心戰略之一進行推動。

　　在2020年全球疫情期間，作為無人駕駛最具落地效益的無人物流，發展的速度與市場需求更是進一步得以催動，自動駕駛企業也正在尋得自己的角色定位。

　　在去年的阿里巴巴云棲大會上，毫末智行董事長張凱提出，自動駕駛的落地涉及到了很多應用場景，包括出行領域的出租車和無人巴士、物流配送、礦區運輸車或街道清掃車等等特種車輛。而自動駕駛公司研發提供的解決方案則能相應地應用到上述各個領域。

　　對于毫末智行而言，目前其潛在運力服務商客戶有兩類：一類是自身有軟件和算法能力的公司，比如京東、美團，毫末智行可以為其提供車輛方面的軟硬件解決方案;另一類客戶是物流企業，可以為其提供終端軟硬件配送解決方案。

　　根據網絡上為數不多的公開資料展示，毫末已在多地多場景部署無人物流車。一個月前，深圳市坪山區舉辦了一場以“5G引領，坪山先行”為主題的5G+創新坪山應用發布會暨智能網聯汽車產業化合作簽約儀式，毫末的LOGO赫然在列，“兼具前瞻性及務實性的毫末智行無人物流應用示范項目，將落地深圳坪山區。”，坪山區也許將成為毫末智行無人物流的首個城市試驗場，一旦其城市道路數據積累量級足夠，則意味著隨時能夠在城市運輸中進行規模應用。

　　資本的涌入將會進一步促進行業規則和競爭生態的形成，對于自動駕駛公司而言，目前最重要的挑戰是如何利用時代賦予的機會，攜資本與技術為出行、運輸提供更多的可能。

　　毫末智行正在以其出色的技術與商業化應用，為城市生活提供更多可能與意義。

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