一元復始，萬象更新。魯大師2021年的第一場發布會，也是魯大師的一次煥然新生。從全新升級的logo到全新算法引擎的PC版，還有新魯大師Pro和首創的電動單車評測體系，再次出發，魯大師迎來了十多年來最強有力的一次蛻變。

　　新logo：打破傳統，用數據看世界。

　　說到魯大師，它的魯老頭形象似乎一直根深蒂固。禿頂、挺著肚子、手拿放大鏡，窮的連身衣服都換不起?魯大師成立了13年，但logo卻始終如一。

　　今年，魯老頭終于迎來了一次“改造”。

　　去掉不必要結構，以?何圖形規范;貼近年輕潮流，表情更親和友善;保留?師形象，畢竟咱也有情懷?字體少一些花里胡哨，多一些成熟穩重。全新升級的魯大師logo，更簡潔，更年輕，也更具備活力。

　　新logo并不是為了新而新，它意味著魯大師正式跨入了一個新的時代，業務也會迎來新的改變。魯大師的使命是做評測，這點不會改變。只不過評測對象不再局限PC和手機，也不局限3C數碼產品，萬物皆可評測。

　　這一次魯大師不再想只做一個默默無聞的“老頭”，而是將積攢了十三年的技術和經驗，轉變成更廣泛的方式和嚴謹的態度來服務用戶。哪里有消費者搞不明白的東西亟需行業評測，哪里就會有魯大師。

　　首創電動單車評測評級：依托魯大師實驗室

　　電動單車評測依托于魯大師智慧硬件評測實驗室，實驗室擁有12年的資歷，是“萬物皆可評測”的技術支撐和實踐平臺。“萬物皆可評測”不是一句空話，在魯大師實驗室中，可以把體驗感知這種虛的東西，轉化成實實在在的，看得見的數據。

　　“萬物皆可評測”打頭陣的，是電動單車評測。電動單車品牌多且繁雜，買車的時候面臨的選擇困難感非常強。而市面上90%的評測都是各家的廣告內容，對于消費者來說意義不大。對此，魯大師首創電動單車評測評級，評測項目和內容數據全部來自實驗室測試，評測結論做到有理有據。

　　魯大師電動單車評測分為兩個大模塊，包括基礎測試和智能化測試：

　　基礎測試： 測試電動單車基礎性能。也就是大家常見的續航測試、性能測試、操控設計、安全測試、耐久性測試等測試項目，每個項目下又包含了多個測試內容。

　　舉個例子，在基礎測試中的續航測試里，又分出了充放電能力、不同速度續航、不同重量續航、電池循環能力等多個測試項目。

　　基礎測試主要針對的電動單車的硬件配置設施進行測試，通過不同的測試項目，模擬日常使用中的多種場景，對單車的基礎性能進行評測。

　　智能化測試： 除了基礎測試外，魯大師還有獨家首創的智能化測試。機械評測存在趨同性，反正都是從家到公司，一般來說就兩種過程。但智能化的車和非智能的差距是非常大的，通俗來講，智能化就是評判一輛車“夠不夠聰明”。

　　未來車輛的發展趨勢，必然是更加自動化和智能化，智能化是一個抽象的概念，主要原因在于沒有明確分級。就像自動駕駛一樣，有L1到L3的分級，把汽車自動的概念拆開，大家都知道自己的車處于什么等級的自動駕駛。

　　魯大師獨創智能化評測評級，在魯大師實驗室測試環境下，將電動單車評測從B0-B4進行分級。B是brain power以及bicycle的第一個字母，作為這個行業的分級字符。

　　要對電動單車智能化進行評級，智能化評測才是第一步。智能化測試涵蓋了駕駛輔助，能源系統，防盜系統，乘坐系統，智慧娛樂系統等項目，同樣的，每個項目下又細分了多個評測內容。

　　在完成基礎測試和智能化評測評級后，魯大師利用自身擅長的技術積累，建設了一個從0到1的評價系統。消費者不需要一個一個研究，能夠直觀看到細致的分級過程和結果。

　　首發智能排行榜： 魯大師電動單車智能排行榜是系統評分體系得來的結論，具體可以到魯大師官網上實驗室板塊查詢。排行榜將產品的優劣和所處行業排行呈現到眼前，把電動單車基礎評測和智能化評測整合起來，消費者查詢一下就能明白。

　　魯大師電動單車智能化排行榜第一期選擇了6款車型進行評測，分別是九號B系列90、小牛MQis、新日米酷Super、雅迪DE3、臺鈴N8、愛瑪麥M300。這六款車型既有傳統老品牌，也有新興品牌，價格也涵蓋了2000~15000元段位，覆蓋區間廣。第一期評分排行榜中，九號B系列90是智能化最高的電動單車，綜合評分遙遙領先。

　　由于是獨家首發且測試過程復雜、測試周期較長，目前魯大師電動單車智能化排行榜數據還不夠多，接下來將會不斷加入新的車型評測，將智能化排行榜打造為如手機、PC天梯榜一樣完善的評分數據庫，相關詳情可登錄魯大師官網查看。

　　在魯大師電動單車評測評級體系和排行榜中，能夠迅速了解電動單車的智能化水平，了解不同電動單車在這次智能化榜單的位置。

　　電動單車是一個蓬勃發展的行業，各品牌遍地開花，對于消費者來說眼花繚亂。魯大師電動單車評測體系是一個針對目前電動單車市場的部分旗艦級產品的智能化評分結果。雖然不能夠代表所有品牌，但能再智能化上走的更遠，讓電動單車智能化也有一個衡量和評估的標準。

　　PC新版：重建算法引擎，順應時代變革

　　魯大師跑分?那不就是娛樂跑分嗎?

　　大概在4-5年前，就有一些用戶稱魯大師是娛樂大師，這其實不能怪用戶。CPU核心來到了64，顯卡比上了光追，內存從DDR發展到DDR4，硬盤從ATA到SATA再到M.2固態。時代在進步，科技也在進步，舊版的評分模型在長達13年的時間里，慢慢的變得不適應新的硬件了。

　　因此，魯大師PC新版，在CPU、顯卡、內存、硬盤上皆有大改，移動端AImark首次加入PC圈，還有不計成本重金打造的顯卡光追引擎測試。

　　（1）重建測試算法引擎： 在各個部件內，PC新版推倒舊的評分模型，重建了測試體系，分數結構設計更加合理。

　　重建測試引擎，比如CPU，新的算法單元擁有手寫數字識別、大整數因子分解、LZMA數據壓縮、超文本、質數生成、安全傳輸加解密等測試體系。

　　（2）內存硬盤測試改造： 內存和硬盤是新版改變最大的部份。內存大容量的時代已經到來，從單條1G到如今8G起步，財力雄厚的都是內存插滿。新的測試方法中，內存插得越多得分就會越高，大位寬的分數影響還在逐步的提升。

　　硬盤方面，從機械時代而來的硬盤吞吐算法由于峰值不足，導有分數溢出。而在全新算法下，除非硬盤性能再翻100倍，否則都不會再出現“1000”分現象了。

　　（3）全新分數體系排行： 新的測試引擎和算法下，分數也會對應產生變化，整體邏輯依舊，但內部計算方式已經全新。為了讓大家能夠區分開新老版本的分數，新版拉高了分數段位，CPU突破百萬的情況不常見，但突破50萬的在新版中已經遍地開花。同時，全新的天梯排行榜上線，擁有非常詳盡的硬件排行信息，可能是中國時間跨度最長、數據樣本量最大、硬件信息最詳細的硬件數據庫之一。

　　（4）新增顯卡光追測試： 除了常規3D實時渲染幀率、2D編解碼幀率、2D編解碼質量等顯卡測試項目，針對如今大熱的光線追蹤性能，魯大師不計成本打造顯卡光追引擎。光追測試是一個獨立的測試項目，由于還有不少老卡不支持光追，所以暫時不能加入到全系顯卡測試環境里，他主要用于衡量NIVIDIA和AMD的高端新卡。

　　（5）新增AImark測試： 魯大師AImark最開始是移動端的測試項目，主要測試手機SOC的AI性能。作為行業內第一款AI性能跑分軟件，AImark廣受業內認可好評，已經成為評判AI性能的重要工具。隨著AI算力的出現，不僅僅是手機上出現了NPU，電腦的芯片也逐步會添加關于AI的獨立計算模塊，來適應越來越智能化的應用，所以AI性能的測試也加入到魯大師的算法模塊中來，用于測試CPU的AI能力。

　　國內PC用戶數億，各種硬件組合千奇百怪，為了讓新版能夠符合產品的實際性能以及如今用戶的感受認知，魯大師花了3個月的時間在研究用戶的測試成績，調整算法邏輯，讓魯大師的各種算法單元能夠廣泛的適應到國內用戶的PC硬件組合環境，讓新版的成績更加的客觀。

　　魯大師Pro2.0：功能上新，更未來的生產方式

　　2020年，魯大師Pro發布，遠程操控功能解決云辦公問題、幫助父母遠程連接;企業共享云、企業資產管理幫助小微企業管理公司;青少年防沉迷管理保障青少年的健康成長，這些功能受到了許多客戶好評。歷經3個月迭代，魯大師Pro2.0上線，新功能更酷炫。

　　（1）文件共享： 多成員共享文檔，遠程調取文件分享給同事。我們能通過手機小程序遠程訪問自己電腦中的文件。重要文件存儲在公司外的地方總感覺不放心，那么可以試試魯大師PRO的解決方案。

　　你可以將某個目錄或文件共享給組織里的小伙伴，其他小伙伴隨時可以獲取我電腦中這份文件的最新版本，我隨時改，你隨時取。最重要的是，文件只存放在你自己的電腦，無需發送到公有云。

　　（2）硬件資產管理月報： 魯大師Pro對于硬件的管控能力，除了可以快速掌握資產信息，還能簡化管理過程，提前預測潛在風險。一鍵生成資產管理月報，快速了解今年公司買了幾臺電腦、哪臺電腦用了什么硬件、有沒有被更換掉、有沒有什么運行的風險，那個電腦常年不關機等信息，避免人工統計管理等復雜過程。還能將每一臺電腦的工作情況、工作時間、工作狀態一鍵生成風險報表，規避潛在風險，降低資產損失。配合移動版本，管理范圍無限拓展。

　　（3）深度配置廣告攔截： 開會時電腦投屏，如何避免彈出尷尬消息?魯大師Pro2.0深度配置廣告攔截功能正在籌備中，可選兩種模式。記錄彈窗特征，可選擇性廣告攔截;會議模式一鍵攔截，任何彈窗都不放過，避免尷尬，減少“社會性死亡”事件發生。

　　云上的魯大師，解決大家各種云上的需求，未來還可以做更多的事，敬請期待。

　　新的logo、新的PC版、新的電動單車評測標準以及新的魯大師Pro2.0，2021新年初始，再次出發，不僅是產品上的突破，也是方向的調整，打破固有枷鎖，做一個與時俱進的魯大師。

特別提醒：本網內容轉載自其他媒體，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點。其原創性以及文中陳述文字和內容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，并請自行核實相關內容。本站不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如若本網有任何內容侵犯您的權益，請及時聯系我們，本站將會在24小時內處理完畢。