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騰訊(T-Sec NTA)被列入Gartner最新發布的《新興趨勢:網絡檢測和響應的最佳用例》報告

  日前,全球權威信息技術研究和顧問公司Gartner發布了題為《Emerging Trends: Top Use Cases for Network Detection and Response》(新興趨勢:網絡檢測和響應的最佳用例)的報告,騰訊安全高級威脅檢測產品T-Sec NTA(御界)作為技術案例被列入其中。

騰訊(T-Sec NTA)被列入Gartner最新發布的《新興趨勢:網絡檢測和響應的最佳用例》報告

  另一份提及騰訊安全高級威脅檢測產品T-Sec NTA(御界)的Gartner研究報告,是今年3月發布的《Emerging Technologies: Adoption Growth Insights for Network Detection and Response》(新興技術:網絡檢測和響應的采用增長洞察)[2]。

  報告指出,“基于用戶采用率,NDR市場由四個核心用例驅動。為了使收入最大化,產品領導者應該提高能力,并將路線圖工作集中在檢測、搜尋、取證和響應用例上”[1]。

  同時,報告還對NDR產品開發者提出了如下四點建議:

  “*繼續開發新的基于人工智能(AI)的檢測方法,特別是構建額外的基于人工智能的引擎來檢測加密流量中的攻擊

  *評估搜索能力在自身NDR解決方案中的整體重要性,以確認所將參與競爭的具體NDR市場領域,從而調整產品上市計劃以匹配自身投資

  *將取證納入工作流程,以增加自身NDR解決方案的粘性

  *投資至少兩種響應方法,至少其中一種方法應該與安全編排、自動化和響應(SOAR)產品集成” [1]

  結合騰訊二十多年對抗黑灰產的經驗,騰訊安全流量威脅檢測與響應系統(NDR)融合了T-Sec NTA(御界)高級威脅檢測能力,以及T-Sec NIPS(騰訊天幕)網絡邊界防御能力,幫助企業進行智能化安全防御部署。

  騰訊T-Sec NTA(御界)產品通過鏡像方式采集企業網絡邊界流量,結合騰訊多年積累的海量安全數據,通過大量應用人工智能等高級檢測方法,運用數據模型、安全模型、感知算法模型識別網絡攻擊及高級威脅(APT)。檢測效果明顯優于傳統檢測方法,并且支持與騰訊天幕聯動,形成檢測響應閉環。T-Sec NTA(御界)提供針對數據泄露、密碼安全、勒索病毒等多種安全場景專題分析,結合大數據處理、加密流量檢測等能力,提供全流量溯源分析與取證,并且支持無縫與騰訊云安全運營中心銜接,形成安全運營閉環。

  另外,T-Sec NTA(御界)匯集了騰訊安全20年的海量安全能力,累積文件樣本>150億,域名信譽數據>10億,IP信譽核心>20億,核心IOC數據>50萬,每日檢測域名或URL的能力>3億。為了迅速分析判別如此海量的數據源,T-Sec NTA(御界)集成AI技術能力,采用深度學習融合模型利用時序特征和靜態特征檢測未知威脅,通過數以萬計的測試樣本驗證,AI技術檢測精確率達到99.67%,相比傳統方案提升20% 的檢出率。

  T-Sec NIPS(騰訊天幕)是以騰訊自研安全算力算法為底層核心能力,用于全局威脅檢測與全網全出口攔截的網絡邊界防御方案。通過旁路部署方式,無變更無侵入地對網絡4層會話進行實時阻斷,并提供了阻斷API,方便其他安全檢測類產品調用,能夠在不同業務場景下聯動各個環節的安全產品,實現一點監測、全局聯動、全網阻斷。

  目前,騰訊流量威脅檢測與響應系統(NDR)已服務政府、金融、互聯網等行業客戶,為多家頭部企業提供網絡安全防御能力。在和國內某頭部銀行的合作中,騰訊流量威脅檢測與響應系統(NDR)幫助其成功守護了3000多個云服務器和160個公共服務和網站,并通過警報相關性分析將警報數量減少76%,阻斷率可達99.9%,顯著提高了安全運維人員調查事件和處理警報的效率。

  當前新一輪科技革命和產業變革正在加速演進,5G、人工智能、云計算等新技術不斷涌現,為經濟發展注入新動能的同時,網絡安全風險也日益嚴峻。面對日趨復雜的安全形勢,騰訊安全將不斷積極探索網絡安全發展新途徑,加快技術創新,全面提升網絡安全保障能力,切實為政企數字化轉型保駕護航,推動高質量發展。

  Source/來源:

  [1] Gartner, Emerging Trends: Top Use Cases for Network Detection and Response, Nat Smith,Christian Canales,30 July 2021

  [2] Gartner, Emerging Technologies: Adoption Growth Insights for Network Detection and Response, Nat Smith et al., 24 March 2021

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