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2016人工智能的最大進步:走出實驗室 走進生活

2016人工智能的最大進步:走出實驗室 走進生活

  據外媒(Engadget)報道,今年在韓國的四季酒店,AlphaGO在以復雜著稱的圍棋比賽中讓韓國九段職業棋手李世乭甘拜下風。由谷歌打造的人工智能系統在幾場比賽中擊敗這位世界冠軍。通過機器學習技術,AlphaGO分析并學習了成千上萬人類為其對戰的棋譜,并最終發展出了自己的戰術思維。

  YouTube上有數百萬觀眾觀看這次圍棋人機大戰,人工智能的增長和進步再次成為熱議。人與機器的比拼并非第一次,但此次比賽的意義已經不僅僅是電腦在比賽中戰勝人類那么簡單。AlphaGO不僅征服了游戲的復雜性,而且似乎已經達到超越頂級人類大師的水平。讓李世乭和觀者都嘆為觀止的棋術顯示了AlphaGO創造性思考和反應的能力。這種水平的AI此前只在好萊塢科幻片中存在,這是第一次成為現實。

  AlphaGO的勝利也象征了AI在今年軌跡的轉變。長期以來旨在模仿人類智能的技術如今似乎已經開始操練人類的思維和行為模式。最近深度學習技術的進展展現了這種能力,且不僅限于圍棋游戲領域。2016年,AI走出研究實驗室,開始改變人們的生活,包括通訊以及環境保護。聊天機器人讓會話更智能,個人數字助理幫助我們料理日常,認知系統幫助醫生診療癌癥,電影劇本都可以由程序來寫,汽車制造商正努力在公共道路上路自動駕駛汽車。

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(圖:李世乭在人機大戰中)

  近幾年來,語音助手漸漸為人熟知。蘋果Siri、微軟小娜和Google Assistant讓人們與手中設備交談成為習慣。現在,這些個人助理正在超越“創建備忘錄”和“網頁搜索”的基礎功能,轉而滲透到生活的方方面面。

  Google Home是今年被大家談論的熱門產品之一。這款專為個人空間設計的語音激活揚聲器加入了同亞馬遜Echo競爭的行列。這些家庭數字助理與智能手機一樣號稱幫助人們生活更高效和方便。它們是高效的助理,不僅希望了解人的需求,還能對用戶行為進行預測從而創造依賴和人機互利的使用體驗。

  電影《她》和《鋼鐵俠》中那種智能助理的體驗正是下一階段人機交互的關鍵。無所不知無所不能的智能助理不僅能幫你關燈,還能提醒你忘了給嬰兒換尿布。今年扎克伯格用業余時間給自家房子開發了一個智能助理(由演員摩根·弗里曼配音)。以此為雛形的個性化AI將在未來智能家居時代大放異彩。

  無論是什么樣的AI,能夠理解人類的能力都至關重要。近來語音識別和自然語言處理技術不斷進步,機器理解人類的水平比以往任何時候都要好。特斯拉、通用、寶馬和菲亞特都在推出自動駕駛汽車,人與機器進行信息交換的技術在營造舒適體驗上起到了關鍵作用。

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(圖:特斯拉汽車內景)

  智能汽車主打安全,聲稱能夠減少交通事故和人員傷亡,同時還能夠滿足那些駕車不便者的出行需求。然而今年夏天,一輛特斯拉的致命車禍讓自動駕駛汽車的安全性受到質疑。不過另一方面也有事例證明了技術的好處。一名密蘇里州的律師在駕車時突發肺栓塞,多虧了他所駕駛的特斯拉汽車自動駕駛送他去了醫院才得以保住生命。

  在自動駕駛的好處逐漸為人認可之際,Uber也開始在匹茲堡試驗其自動駕駛車隊。本月網約車巨頭在舊金山公共道路上推出了自己的自動駕駛汽車服務,但因沒有申請上路許可而遭到城市官員的阻止。本周Uber做出讓步,退出舊金山,打算在亞利桑那州重新部署其車輛。

  經Uber這么一鬧,人們對自動駕駛汽車的熱情更加明顯。最終AI是否能夠成就自動駕駛汽車尚且不論,但在醫療領域AI著實已經做的有聲有色了。

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(圖片來自DeepMind Health項目)

  使用全世界計算機和個人設備收集原始醫療數據的同時,醫生正在越來越多地向算法和認知計算系統尋求幫助。雖然數據訪問正在改變醫生診斷疾病的方式,但太過龐大的數據使得醫生幾乎不可能及時處理信息并得出診斷。

  醫生的個人能力很難與IBM沃森這樣的計算機大腦相提并論。沃森擁有驚人的信息攝取能力,能夠掌握所有醫學雜志上的知識。除了在主要醫院中部署沃森之外,IBM最近還與十幾家癌癥研究所合作,幫助后者訓練認知系統。預期沃森在將來能夠在現行治療手段之外為患者提供更個性化的治療方案。

  AI的診斷潛力也延伸到眼科領域。根據一項研究,谷歌的深度學習算法能夠通過照片來檢測糖尿病視網膜病變。通常確診糖尿病視網膜病變的方法是讓醫生檢查眼球后部的病變圖像。全球4.15億患者都依賴此方法。最新的實驗顯示,谷歌的算法能夠像醫生一樣準確地識別病變。雖然谷歌稱仍需工作來完善,這最初的成績已經暗示了AI可以大大提高醫生的診斷能力。

  今年AI還參與了拯救地球。從加州的水保護到帕勞拯救金槍魚,世界各地的環保努力中都可以見到AI的身影。OmniEarth是一家環境分析組織,他們使用沃森檢測衛星圖像對灌溉區和非灌溉渠進行地圖繪制和分類,最終提高加州的水源利用效率。IBM計算機圖像處理的速度能夠比專業繪圖員還快上40倍。

  大自然保護協會是一個全球性的非營利組織,它也使用機器學習幫助自己開展作業。該組織為一些船舶配備攝像機和GPS設備,對漁船和漁獲進行監察。

  AI在日常生活和各種領域中出現越來越頻繁并不令人意外。使計算機像人腦一樣進行思考的努力持續了幾十年,2016年是這些努力的開花結果,同時也昭示了未來。

  盡管AI威脅論常在耳側,人類還是不斷開發出與人類更加相像的機器。“智能”的概念也不再局限于個人助理或醫療。這種技術扎根于人類文化,展現出驚人的創造能力。

  一個叫“本杰明”的神經網絡在今年六月份自主寫了一個科幻劇本。AI有很出色的文本識別能力,人們首先給它看人類創作的劇本,然后它就寫了一部自己的出來。它創作的劇本名字叫“陽春(Sunspring)”,雖然劇情略顯凌亂,但報道稱它確實已經習得人類寫作的一些套路。

  AI編劇水平或許還達不到電影行業的水準,不過它讓人想到AlphaGO。AlphaGO在人機大戰中戰勝人類已經展示了AI在創造性智力上的能力。雖然目前還沒有一個機器能夠達到專業制片人或音樂家的水平,但誰說的準未來呢。

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