前言

?前面兩篇文章主要介紹了有關(guān)docker的基礎(chǔ)概念、安裝、以及對(duì)鏡像容器的相關(guān)操作。重點(diǎn)在于命令的含義以及常用的一些命令的可選項(xiàng)的含義的理解，本文在此基礎(chǔ)上來(lái)聊一聊基于硬件層面是上有關(guān)docker的資源（物理）控制。

• 揭開(kāi)Docker的面紗 – 基礎(chǔ)理論梳理和安裝流程演示  http://www.wangcai868.com/Linux/2020-04/163003.htm
• Docker基礎(chǔ)命令詳解 – 鏡像及容器操作  http://www.wangcai868.com/Linux/2020-04/163005.htm

一、docker管理資源機(jī)制——Control group

? Control group 是Linux內(nèi)核提供的一種限制所使用物理資源的機(jī)制，這些資源主要是CPU、內(nèi)存、blkio，而Control group簡(jiǎn)稱為Cgroup，我們可以在下面的目錄中查看：

[root@docker cgroup]# ls  blkio  cpuacct      cpuset   freezer  memory   net_cls,net_prio  perf_event  systemd  cpu    cpu,cpuacct  devices  hugetlb  net_cls  net_prio          pids  

? 在該目錄下我們可以看到有blkio、cpuset、memory、cpu等與物理硬件資源對(duì)應(yīng)的文件以及目錄。下面就基于上述的三個(gè)方面來(lái)聊一聊docker是如何使用該機(jī)制對(duì)這些資源進(jìn)行管理的。

二、對(duì)CPU的控制

? 對(duì)CPU的控制有下面幾種方式：

• 限制CPU的使用率；
• 多任務(wù)按比例分配CPU；
• 限制CPU內(nèi)核（核心數(shù)）使用；

2.1基于使用率限制CPU

我們可以在文件中查看默認(rèn)的限制設(shè)置，我們先運(yùn)行一個(gè)容器（兩種方式，我們使用run的命令來(lái)快速運(yùn)行一個(gè)容器）：

#檢查本地是否有鏡像或容器存在  [root@docker ~]# docker images  REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE  [root@docker ~]# docker ps -a  CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES    #運(yùn)行一個(gè)容器  [root@docker ~]# docker run -itd --name test CentOS:7 /bin/bash  Unable to find image 'centos:7' locally  7: Pulling from library/centos  ab5ef0e58194: Pull complete   Digest: sha256:4a701376d03f6b39b8c2a8f4a8e499441b0d567f9ab9d58e4991de4472fb813c  Status: Downloaded newer image for centos:7  ff84f35a0d6fdc77d292f7168546848385ab382f3dc1486077933e944c4424b9  [root@docker ~]# docker ps -a  CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED              STATUS              PORTS               NAMES  ff84f35a0d6f        centos:7            "/bin/bash"         About a minute ago   Up About a minute                       test  

我們進(jìn)入docker目錄下的容器編號(hào)目錄中，查看cpu.cfs_quota_us文件，其中的內(nèi)容默認(rèn)為-1（我們可以對(duì)此更改）

[root@docker ~]# cd /sys/fs/cgroup/cpu/docker/ff84f35a0d6fdc77d292f7168546848385ab382f3dc1486077933e944c4424b9/  [root@docker ff84f35a0d6fdc77d292f7168546848385ab382f3dc1486077933e944c4424b9]# ls  cgroup.clone_children  cpuacct.stat          cpu.cfs_period_us  cpu.rt_runtime_us  notify_on_release  cgroup.event_control   cpuacct.usage         cpu.cfs_quota_us   cpu.shares         tasks  cgroup.procs           cpuacct.usage_percpu  cpu.rt_period_us   cpu.stat  [root@docker ff84f35a0d6fdc77d292f7168546848385ab382f3dc1486077933e944c4424b9]# cat cpu.cfs_quota_us  -1 

? 果然，默認(rèn)的配額值為-1，這就表示默認(rèn)情況下是不對(duì)CPU資源進(jìn)行控制的，顯然這樣在使用容器的過(guò)程中非常容易出現(xiàn)問(wèn)題，例如一臺(tái)真實(shí)服務(wù)器運(yùn)行著各種各樣的數(shù)量非常多的容器，而其中一臺(tái)容器占據(jù)了接近90%的CPU使用率，那么剩下來(lái)的如此多的容器只能在剩余的10%中獲取使用，這很容易引發(fā)業(yè)務(wù)故障，因此我們需要對(duì)CPU包括隨后的內(nèi)存及文件IO流進(jìn)行優(yōu)化處理的配置。

? 首先，本小節(jié)是對(duì)CPU的使用率進(jìn)行的控制，那么下面就來(lái)看看怎么配置的吧。

我們可以直接進(jìn)入這個(gè)文件進(jìn)行設(shè)置，那么怎么設(shè)置呢？

這就需要說(shuō)明一下了，CPU的百分比是以1000位單位的，因此總額為100000，即10萬(wàn)，那么我們寫入20000，則使用率為20%。除了直接改（echo也行）也可以在命令行中進(jìn)行設(shè)置：

[root@docker ~]# docker run -itd --name test1 --cpu-quota 20000 centos:7 /bin/bash  31f9d00fca956d315736dad8a1f2e4c01128d44370af4b37c10298fd2c6a3ee6  [root@docker ~]# docker ps -a  CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES  31f9d00fca95        centos:7            "/bin/bash"         14 seconds ago      Up 12 seconds                           test1  ff84f35a0d6f        centos:7            "/bin/bash"         14 minutes ago      Up 14 minutes                           test  

那么我們?cè)趺打?yàn)證或者說(shuō)測(cè)試這個(gè)使用率占比最高是在20%呢？

我們可以進(jìn)入這個(gè)容器中執(zhí)行操作，使得CPU滿載，另外開(kāi)一個(gè)terminal使用top命令查看CPU使用情況即可。

#下載bc工具，一種任意精度的計(jì)算器語(yǔ)言，可以理解為用于精確計(jì)算的  [root@31f9d00fca95 /]# yum install bc -y  #我們使用該工具來(lái)計(jì)算圓周率  [root@31f9d00fca95 /]# echo "scale=5000; 4*a(1)" | bc -l -q  #說(shuō)明:其中a是bc的一個(gè)內(nèi)置函數(shù)，代表arctan（三角函數(shù)哈~），由于tan（pi/4）=1，所以4*arctan（1）=pi 【pi就是π】，5000表示計(jì)算精確到小數(shù)點(diǎn)后面的5000位，-l表示使用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)庫(kù)，-q表示 不在界面中輸出。 

? 為了演示整個(gè)效果我在另外一個(gè)終端使用top命令查看，可以發(fā)現(xiàn)整個(gè)CPU使用率在20%左右，會(huì)有所上浮但是不會(huì)過(guò)分離譜，計(jì)算完成后將會(huì)釋放資源的。截取兩張圖作為驗(yàn)證結(jié)果：

2.2基于比例分配CPU

? 對(duì)于上面基于使用率分配給容器的方式可能只適合于少量的容器情況下，容器數(shù)量多的時(shí)候并不好計(jì)算以及設(shè)置使用率，這時(shí)我們可以通過(guò)按比例分配的方式（通過(guò)–cpu-share選項(xiàng)配置），這樣既方便又靈活。具體看下面的實(shí)例演示：

#創(chuàng)建兩個(gè)容器，并且使得兩個(gè)容器的CPU比例分配為1:2  [root@docker ~]# docker run -itd --name c1 --cpu-shares 512 centos:7 /bin/bash  6ec8bb5d2fde0cba2ec436484ec037f694c3eaff744a90fd08173205c8121956  [root@docker ~]# docker run -itd --name c2 --cpu-shares 1024 centos:7 /bin/bash  03a587d09afb591bfaaff79a7c998872b85f4375f9ebd48e9aee9c220ed53f98  #查看容器  [root@docker ~]# docker ps -a  CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED              STATUS              PORTS               NAMES  03a587d09afb        centos:7            "/bin/bash"         About a minute ago   Up About a minute                       c2  6ec8bb5d2fde        centos:7            "/bin/bash"         2 minutes ago        Up 2 minutes                            c1  31f9d00fca95        centos:7            "/bin/bash"         29 minutes ago       Up 29 minutes                           test1  ff84f35a0d6f        centos:7            "/bin/bash"         44 minutes ago       Up 44 minutes    

那么怎么進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證呢？

我們開(kāi)兩個(gè)終端用于進(jìn)入容器測(cè)試，另外一個(gè)終端使用docker stats命令查看驗(yàn)證。

#進(jìn)入兩個(gè)容器都進(jìn)行下面的操作，我們以其中一個(gè)進(jìn)行演示  [root@docker ~]# docker exec -it 03a587d09afb /bin/bash  [root@03a587d09afb /]# yum install -y epel-release    [root@03a587d09afb  /]# yum install stress -y  #stress是壓測(cè)工具，依賴于上面的epel-release

開(kāi)始在兩個(gè)終端上使用stress命令壓測(cè)

[root@6ec8bb5d2fde /]# stress -c 4  stress: info: [98] dispatching hogs: 4 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd  ^C#驗(yàn)證到結(jié)果后就退出吧，因?yàn)镃PU很累的    [root@03a587d09afb /]# stress -c 4  stress: info: [97] dispatching hogs: 4 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd  ^C#驗(yàn)證到結(jié)果后就退出吧，因?yàn)镃PU很累的  

結(jié)果：

當(dāng)然這個(gè)是會(huì)動(dòng)態(tài)變化的，不一定完全是1:2的關(guān)系但是一定是接近這個(gè)比例的哈~~

2.3基于CPU內(nèi)核使用限制

? 在docker中可以使用–cpuset-cpus選項(xiàng)來(lái)使某些程序獨(dú)享CPU的內(nèi)核，以便提高其處理速度。如果我們的CPU核心數(shù)為4那么對(duì)應(yīng)的編號(hào)為0,1,2,3，可以通過(guò)top命令來(lái)查看，按下數(shù)字1后就可以查看CPU編號(hào)以及對(duì)應(yīng)信息了。

具體的控制設(shè)置如下：

[root@docker ~]# docker run -itd --name test2 --cpuset-cpus 1,3 centos:7 /bin/bash  116606ef1e11b0afa09da67b2782c1cc0d042eb026cbfe113d7dac11ae818dcc  #即基于cpuset-cpus進(jìn)行設(shè)置

使用第二種方式的測(cè)試方法，基于top命令查看驗(yàn)證，結(jié)果如下圖所示：

? 當(dāng)然，基于CPU的限制控制也可以三種方式結(jié)合使用，本文主要是為了講解這三種方式。

三、對(duì)內(nèi)存的控制

? 內(nèi)存使用相對(duì)于CPU而言比較簡(jiǎn)單了，通過(guò)-m參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。

實(shí)例演示：

[root@docker ~]# docker run -itd --name demo -m 512m centos:7 /bin/bash  c69071b6dbc302c5f4d34782a0b7eb663e40cd5f847f4aac45a375c3d4e817d9

在另一個(gè)終端上進(jìn)行查看：docker stats

結(jié)果如下圖：

限制的大小為512m，就表示只能使用這么大的內(nèi)存

四、對(duì)blkio的控制

? 對(duì)應(yīng)blkio的設(shè)置，主要是對(duì)于在一臺(tái)服務(wù)器上進(jìn)行容器的混合部署的場(chǎng)景，就會(huì)出現(xiàn)同時(shí)有多個(gè)程序?qū)懭氪疟P數(shù)據(jù)的情況，此時(shí)可以通過(guò)–device-write-iops選項(xiàng)來(lái)限制寫入的iops，相應(yīng)的有–device-read-bps選項(xiàng)可以限制讀取的iops。但是這種方法只能針對(duì)blkio限制的是設(shè)備，而不是分區(qū)。羅列一下吧：

–device-read-bps：限制讀某個(gè)設(shè)備的bps（數(shù)據(jù)量）使用多

–device-write-iops：限制寫入某個(gè)設(shè)備的iops（次數(shù)）

實(shí)例演示：

[root@docker ~]# docker run -itd --name test4 --device-write-bps /dev/sda:30m centos:7 /bin/bash  16004244b632b8ada5faefdca57e321664e89fe9472dd6195f8eb7f07d7602ee  

表示對(duì)sda磁盤設(shè)備限制寫入的帶寬為30m，需要進(jìn)行高并發(fā)的操作，可以進(jìn)行大量的寫入操作即可，這里就不測(cè)試驗(yàn)證的演示了

五、總結(jié)

? 本文主要講述的是docker的資源控制的設(shè)置（基于CPU、內(nèi)存、IO）以及對(duì)應(yīng)的測(cè)試驗(yàn)證方法。