沒想到，繼馬景濤之后，再次看到靠“咆哮體”走紅網絡的男人，居然是在正經新聞里。

　　還記得去年6號臺風“煙花”登陸上海前夕，那個對著鏡頭直接開啟嘶吼模式的記者小力嗎?

　　@澎湃新聞

　　冰冰的冷雨在臉上胡亂地拍，狂風吹得眼睛都睜不開，看得人好笑中又是滿滿心酸。

　　讓人意外的是，最近一次在屏幕上看到小力，他還在到處出外景。

　　而這回，除了他的激情口播之外，還上演了一幕又一幕的“打臉現場”。

　　01

　　種地也能整新活兒

　　最讓人顛覆印象的一次，是看小力去出了場農村外景。

　　在這之前，主持人下農村的場景可太常見了，閉上眼就能勾勒出畫面來：

　　頭頂烈日，腳踩稻田，對著一片希望的秧苗，歌頌起“粒粒皆辛苦”……

　　小力的口播詞也差不多：農民都是靠天吃飯，用干裂的雙手犁開一寸寸土地，面朝黃土背朝天。

　　然而下一秒，鏡頭就切到了一臉無語的農民大叔。

　　靠天吃飯?大叔親切地告訴你，不存在的，“你個娃兒才靠天吃飯”。

　　這年頭連反季節蔬菜都種了那么多，不就是為了能不受老天禁錮嗎?

　　新時代的種地，玩兒的就是個人定勝天。

　　很多農民家里的旱地都是三四畝以上，水田小的也有一畝多。

　　真要全靠一家人吭哧苦干，根本照顧不完。

　　但如果像大叔說的那樣，借助無人機打理農田，效率就要高太多了。

　　2019年7月，極飛科技正式與華為達成的5G+Cloud+EI智慧農業項目合作里，就把無人機和通信技術運用到了農業生產中。

　　無人機飛過農田上空的時候，不僅可以實時監測下面的作物密度和生長狀況，還能根據實際情況精準噴灑農藥。

　　衛星也是種地整活兒中的隱藏王者，畢竟，現在愈發莫測的氣候、不斷變化的生態環境，讓選種播種的難度都直線上升了好幾個等級。

　　老天爺的心思是琢磨不透了，但農民還有別的辦法。

　　以前春耕秋收的節點要查黃歷，現在可以問衛星。

　　在“種地界”享有盛名的高分六號衛星，是一顆專用的農業衛星。

　　除了天氣預報這種“小兒科”，地表覆蓋的作物類型、作物的生長狀態差異，都能一目了然。

　　而隨著遙感衛星數據在各領域的應用范圍不斷擴大，華為云還研制了一站式智能遙感云平臺，可以通過強大的數據平臺和計算平臺，幫助用戶進行數據分析。

　　哪種害蟲會讓莊稼顆粒無收?降雨充沛的地方怎么會突降旱災?今年的白菜價格怎么沒有去年高?

　　這些原本只能靠老一輩人經驗做出的判斷，現在有了更先進的技術手段作為輔助。

　　選種、驅蟲、打藥、施肥，這些平常的農業步驟，在遙感衛星數據技術的幫助下，正在一步步變得更為高效和精準。

　　無人機、衛星、大棚傳感器，這些看起來高精尖的技術手段，都在農業生產中逐步普及、走向常態化。

　　也只有在這種情況下，豐收才不再只是一個靠天吃飯的美好盼頭，而是真正成為了農民們能夠牢牢把握的謀生之道。

　　伴隨著高科技、智能化的農業發展趨勢，我們對農村生活的定義，也完全可以再大膽一點、放飛一點。

　　02

　　從體力活到腦力活，

　　都不再只是苦和累

　　事實上，被農民大叔的硬核科技震撼到的，不止小力一個。

　　對于那些自己不了解的行業，我們的想象總是容易浮于表面。

　　一部分，是出自對新生事物的不了解;另一部分，是人們對那些存在已久的行業，總會產生某種刻板印象，習慣性地用苦、累、枯燥去定義一切。

　　這里面除了被誤解最深的種地，另一個總是被蓋章認定“臟累差”的行業，要屬礦產工業。

　　很多人心目中的煤礦工人形象，是 每天起早貪黑地下礦干活，又苦又累，身不由己。

　　小力的煽情咆哮體口播，也因此在礦山前又重現了一次。

　　沒想到一扭臉，站在5G無人礦車前的工人，在鏡頭前身體力行地告訴了所有人：時、代、變、了。

　　礦山作業的模式，早已不是老一套了。

　　基于華為云工業物聯平臺的智慧礦山方案，在我國的紅柳林煤礦實踐得非常成功。通過平臺強大的遠程管控、數據處理、分析決策等能力，讓智能化采煤率達到了97.7%。

　　一個煤礦工人一天的開始，可能是穿上礦衣，也可能是拿起手機。

　　手指一滑，點擊進入煤礦的智慧控制中心平臺，就能在運輸控制中心，按下了車輛呼叫鍵，使用云技術的無人礦車就會在遠端開始作業。

　　再用過去滿臉煤灰、一身塵土的礦工形象定義他們，路走窄了。

　　而在種地、下礦這些傳統認知中“賣力氣”的活計之外，即便是一些走在時代前沿的行業，也難免受到大眾的誤解。

　　比如互聯網行業中，常年風評被害的程序員群體：

　　發量堪憂、健康更堪憂的程序員老哥們，在網友心中，從來都是最慘打工人的代名詞。

　　程序員上班的畫面，被渲染成了在格子間里下苦力種地，一個個形容枯槁、頭頂放光的年輕人，彎腰駝背地對著電腦屏幕念念有詞，場面要多絕望有多絕望。

　　至于時尚品味，更是被全網群嘲了好幾輪。

　　搞得好像一個程序員在路上摔一跤，就能摔出八個花色的格子衫。

　　via.@上海交通大學

　　為此，不少程序員“憤怒”地表示——現在誰還用肉身扛啊?程序員早已經技術升級了懂伐?

　　根據IDC的預測，2025年，全世界每個聯網的人每天平均將實現4909次數據互動，換句話說，相當于每18秒產生1次數據互動。

　　在這樣龐大的運行流量面前，連一個開發完備的軟件都經常會“崩”。要讓程序員每次面對突發的高流量熱點事件時，靠人力和時間去和系統、數據搏斗，顯然是不現實的。

　　如何讓一個互聯網產品能穩穩面對遠高于日常峰值的瞬時流量，離不開以華為云為代表的云技術支持。

　　尤其對于新浪這樣的平臺，更是時常會遇到引爆互聯網的重大熱點話題。

　　去年一月，某突發熱點事件在新浪平臺引爆之后，微博短時間緊急擴容了2000臺華為云服務器;觀察到流量還在逐步上漲，又在華為云團隊的配合下，緊急調配了2000臺彈性庫存，最終 使系統安然地度過了這次難關。

　　以云協同能力構建的華為信息流引擎為基礎，使用新一代的云原生技術，便可以支持無縫彈性擴容，精準捕捉定位熱點關鍵詞，完美搞定原本讓人禿頭的流量洪峰。

　　可以說，如今在云技術的幫助下，新一代程序員的工作，就跟他們的發量一樣穩。

　　如果還是固步自封地停留在舊有印象之中，很可能就會被現實打臉。

　　千行百業經過數字化、智能化升級，早已都是今非昔比。

　　03

　　有溫度的技術創新

　　數字化轉型、智能升級的大趨勢，正在悄然改變著無數產業的發展格局，乃至無數人的日常生活。

　　《舌尖上的中國2》里，曾出現過一個讓很多觀眾心疼的群體。

　　電網巡線人員，常年在崇山峻嶺間穿梭，一個班組一年步行的總里程超過25000公里，相當于四分之三個赤道。

　　傳統的巡檢工作環境艱苦，輸電線路大多位于偏遠山區，人煙稀少不說，遇到雨雪天氣，更是寸步難行;

　　但華為云的一站式AI開發平臺ModelArts，能夠通過無人機巡檢來減少電網工人的工作量，以更加高效安全的方式完成巡線工作。

　　《舌尖上的中國2》中出現的電網工作人員

　　在效果上，有了巡檢圖像的智能視覺分析系統，可以對海量圖像及時進行分析排障，并大幅度優化視覺識別效率，讓巡檢人員不用再辛苦爬塔的同時，還能看得更清晰、全面。

　　不僅僅是單純的技術升級，更是在一個科技創新的社會里，企業對于行業痛點、職業安全的關注，和應有的責任感。

　　這一技術運用在廣西的沃柑產地，可以精準治理蟲害，把常見的病蟲害識別率提高到95%，極大減少當地果農的損失。

　　讓大山深處的豐收，變成致富的喜悅。

　　而到了地形險峻的西南山區，有華為云的loT提供路網數字化服務作為出行保障。

　　應對在異常天氣多發、路況復雜的都汶高速上，就能讓“蜀道”不再難于上青天。

　　不僅如此，云技術的應用，還深入到了普通人生活的方方面面。

　　華為云還支持了普通市民最常使用的政務平臺app，讓人們能實現全程高效的網上辦理;

　　在信息毫秒即取的同時，也兼顧了高強度的數據安全，并優化了一號申請、一窗受理、一網通辦的流程。

　　如今在網上政務大廳辦手續、走流程，再也不至于一頭霧水。

　　小到一顆礦石、一畝地，大到一個行業、一個城市的生活方式，都在以云×5G×AI融合的技術“黑土地”上蓬勃生長著。

　　如何利用科技更好地反哺生活，是科技發展中無法逃避的命題。

　　對此，華為云給出了自己的答案。

　　是面對未來的不確定性，在不斷實現技術創新的同時，持續磨礪自己;

　　不僅更好地服務客戶和伙伴，也盡可能地把這種影響擴散到社會的方方面面，讓更多人感受技術應有的溫度。

　　數字化轉型的道路還很長，但在這條路上，不斷有人的生活和工作在發生著改變，走向更安全高效，也更有幸福感的方向。

　　這樣有溫度的技術創新，或許就是我們對于智能化時代的云上生活，最美好的想象。

特別提醒：本網信息來自于互聯網，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點。其原創性以及文中陳述文字和內容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，并請自行核實相關內容。本站不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如若本網有任何內容侵犯您的權益，請及時聯系我們，本站將會在24小時內處理完畢。