6月15日，“中國算力網———智算網絡”正式上線。“中國算力網，是鵬城實驗室在國家有關部委指導下，推進的算力網絡計劃。該計劃提出了“像建設電網一樣建設國家算力網，像運營互聯網一樣運營算力網，讓用戶像用電一樣使用算力服務”的發展愿景。

海量數據下的需求與機會

資料顯示，過去一年多，基于昇騰AI基礎軟硬件平臺的深圳、武漢、成都、西安、中原、南京、杭州等多地，人工智能計算中心已上線運營。業內觀點認為，AI算力成為一種新的城市公共資源，讓智能觸手可及。隨著各地人工智能計算中心建成投運，聯接成為智算網絡是大勢所趨。

算力問題之所以被高度關注，最顯著的原因是隨著數字經濟發展，各種網站、應用層出不窮，誕生了前所未有的海量數據。，據中國信息通信院《2021中國數字經濟發展白皮書》中數據顯示，2020年，中國的數字經濟規模已經達到39.2萬億元，占到了GDP的38.6%；預計在2025年的時候，這個數字將超過50%。

“東數西算”正是在此種背景下應運而生，就在今年2月，發改委等多部委聯合印發通知，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點，并規劃了10個國家集群，“東數西算”工程正式全面啟動。

不過業內專家指出，無論是東數西算工程，還是智算網絡布局，都不是對數據浪潮的被動應對，而是創造商機的寶貴窗口，首先，東數西算工程催生大量存儲、讀取、傳輸等工作，需要大量服務商參與其中；其次在數據取用方面，無論是企業還是普通居民用戶，也要配套相應的終端設備和使用條件，市場期待著終端設備的革新；此外，東數西算的順利實施，也需要更安全的運營環境，在保障數據安全，防范盜取、干擾方面蘊藏著巨大機會。

AI數據中心賦能數字經濟

數據經濟的新“風口”，吸引各地方、企業紛至沓來。據前瞻產業研究院數據顯示，2018-2020年，數據中心系統支出逐年上升，2020年達到2508億元。從機架規模來看，2019年年底，我國在用數據中心機架總規模達到314.5萬架，其中大型及超大型數據中心占比達75%。從投資規模看，2019年中國數據中心IT投資規模達到3698.1億元，2020年約為4167億元。

雖然國內的數據算力與日俱增，但如何統籌著這些算力，充分發揮其效能，則需要AI的助推。

通訊專家馬繼華認為，數據中心與人工智能相得益彰，他對北京商報記者表示，數據中心的建設會提升人工智能的算力，從而推動人工智能在應用端的進一步能力提升。同時，人工智能也會幫助數據中心實現智能化運營，降低運營成本，提高使用效率，比如現在已經普遍使用的機器人巡檢、智能溫度控制、全天候安全監控等等。

專家認為，正是降本增效的成功與否，決定我國數據中心建設能否更上一層樓。實際上，長期以來，數據中心雖如雨后春筍紛紛涌現，但粗放運營導致的算力浪費成為亟待解決的痼疾。不少早期的數據中心只提供托管服務，服務器、存儲設備均有用戶自行購買，機房只提供供電、空調、寬帶接入等基礎服務，僅僅做“包租公”就收入頗豐。

此種背景下，計費也往往是統計機柜數量、用電量、寬帶大小等數據，無論算力是否充分使用，客戶均需繳納相應費用，而當真正有算力需求的大企業上門時，數據中心又因為資源不足無法承接，或花費甚多二次擴建，需求與算力的“錯位”，無形中讓數據中心和企業都蒙受了損失。

而結合了AI技術的云數據中心則能很大程度上規避這些問題，存儲、傳輸等硬件設備均能被虛擬出來，這樣一來，計算中心提供的不是場地，而是計算和帶寬能力，相比傳統模式受地域限制與硬件設備掣肘，AI加持下的云數據中心能在全國范圍內統計富余算力，并將其匹配給相應客戶，在計費模式上也能變得像如今手機運營商一樣，按照流量、時間計費，未來用戶將有望“用電一樣用算力”。

華為公司副總裁、計算產品線總裁鄧泰華認為，隨著數字經濟規模愈發龐大，未來“重算力”場景會越來越多，這也就要求算力建設必須集約化、規模化發展，使之成為數字經濟時代的“基礎設施”。鄧泰華稱：未來各地智算中心、超算中心、一體化中心算力樞紐等，都可以并入中國算力網，實現全國大型算力的協同調度與高效計算，為數字經濟打造最強算力底座，服務支撐國家“數字經濟”和“東數西算”重大戰略。