地緣政治沖突、全球供應(yīng)鏈動蕩、疫情與極端天氣……多重因素影響下，大部分CEO在面對調(diào)研時表示，認(rèn)為全球經(jīng)濟(jì)在明年可能出現(xiàn)衰退。

近期，Gartner發(fā)布了企業(yè)機(jī)構(gòu)在2023年需要探索的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。Gartner指出，為了在經(jīng)濟(jì)動蕩時期增加盈利，企業(yè)必須在加快的同時，將目光從節(jié)約成本轉(zhuǎn)向新的卓越運營方式。

Gartner創(chuàng)新技術(shù)研究團(tuán)隊高級研究總監(jiān)高挺介紹，他們從業(yè)務(wù)目標(biāo)的角度，梳理出圍繞優(yōu)化、擴(kuò)展和開拓三大主題的這十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，幫助企業(yè)應(yīng)對未來的不確定性，他帶來了對十大趨勢的深入解讀。

趨勢一：數(shù)字免疫系統(tǒng)

“數(shù)字免疫系統(tǒng)”概念于上世紀(jì)90年代被首度提出，當(dāng)時指的是一套完全自動化的防病毒解決方案，今天它被賦予新涵義：一套用來構(gòu)建穩(wěn)定系統(tǒng)的軟件工程方法、技術(shù)和實踐。

在傳統(tǒng)的軟件工程領(lǐng)域，主要依靠一套基于測試的軟件質(zhì)量體系保證軟件的健壯性，而今天光靠測試已經(jīng)不夠了，需要像數(shù)字免疫系統(tǒng)系統(tǒng)以“打疫苗”的類似手段，提高軟件系統(tǒng)的健壯性。因此，“數(shù)字免疫系統(tǒng)”并非單一技術(shù)，而是集合了各種方法和模塊的一套組合打法，共包括可觀測性、人工智能增強(qiáng)測試、混沌工程、自動修復(fù)、站點可靠性工程、應(yīng)用供應(yīng)鏈安全六個核心模塊。

Gartner預(yù)測，到2025年，投資建設(shè)數(shù)字免疫系統(tǒng)將使企業(yè)能夠減少多達(dá)80%的系統(tǒng)宕機(jī)時間，所減少的損失將直接轉(zhuǎn)化為更高的收入。

趨勢二：應(yīng)用可觀測性

“可觀測性”指的是一種邏輯：通過觀察系統(tǒng)部輸出的信息來判斷系統(tǒng)內(nèi)部的狀態(tài)，進(jìn)而優(yōu)化系統(tǒng)，將這一邏輯從“IT觀察/IT監(jiān)控”推廣到企業(yè)運營中時，我們就稱之為“應(yīng)用可觀測性”。

可觀測性應(yīng)用流程：第一步，企業(yè)做出一個決策，實施后產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)果；第二步，企業(yè)收集決策的反饋數(shù)據(jù)，疊加使用場景對數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀；第三步，應(yīng)用AI分析為決策提供建議；第四步，根據(jù)建議優(yōu)化決策，新的決策形成；第五步，新的數(shù)據(jù)結(jié)果產(chǎn)生……

應(yīng)用可觀測性流程

如此不斷反饋循環(huán)，企業(yè)可以實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策。

Gartner舉例了可觀測性應(yīng)用在特斯拉的使用，該公司在美國一些州推出了 “基于實時駕駛行為的保險定價”措施，每次車險的價格依據(jù)五個維度的數(shù)據(jù)打分調(diào)整。

趨勢三：AI信任、風(fēng)險與安全管理

隨著AI應(yīng)用日益廣泛，算法公平性與AI安全性受到更多關(guān)注。Gartner的調(diào)查顯示，41%的企業(yè)曾經(jīng)歷過AI隱私泄露或安全事件。

Gartner指出，如果企業(yè)積極管理AI信任、風(fēng)險與安全問題，有助于更多AI項目進(jìn)從概念驗證階段進(jìn)入到生產(chǎn)階段，帶來更大的業(yè)務(wù)價值。高挺以丹麥某公司創(chuàng)建的可解釋AI模型舉例，通過該模型了解女性乳腺癌高死亡率與某些基因組合之間的因果性，幫助公司發(fā)現(xiàn)更精確有效的治療藥物，推動了靶向藥物的研發(fā)。

趨勢四：行業(yè)云平臺

行業(yè)云平臺本質(zhì)上是一種新的云服務(wù)模式。

傳統(tǒng)云服務(wù)模式將云分為IaaS、PaaS和SaaS層，企業(yè)要么將IaaS+PaaS作為基礎(chǔ)設(shè)施使用，在此之上構(gòu)建企業(yè)自己的應(yīng)用，要么直接采購一站式SaaS解決方案，基礎(chǔ)設(shè)施部分由云廠商為其定制。而行業(yè)云平臺是除上述兩種使用路徑之外的又一細(xì)分市場。

行業(yè)云平臺的本質(zhì)是結(jié)合現(xiàn)在公有云的IaaS+PaaS層，以此為技術(shù)底座，將SaaS具體化的定制方案拆解為可重復(fù)使用的功能模塊，提供給企業(yè)做自定義的開發(fā)。

行業(yè)云平臺的優(yōu)勢在于，比“IaaS+PaaS”多了業(yè)務(wù)功能，又比一站式SaaS模式更加靈活。

Gartner預(yù)測，到2027年，超過50%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺來加速他們的業(yè)務(wù)項目。

趨勢五：平臺工程

平臺工程實際上是DevOps的一種補(bǔ)充形式。

DevOps之所以形成，源于企業(yè)希望把“運維”與“開發(fā)”融合，但在實施過程中有些企業(yè)簡單理解為“讓開發(fā)人員去負(fù)責(zé)運維的工作”，導(dǎo)致了對開發(fā)資源的過度應(yīng)用。針對開發(fā)負(fù)擔(dān)太重的問題，平臺工程這一新架構(gòu)應(yīng)運而生。

平臺工程是一套用來構(gòu)建和運營支持軟件交付和生命周期管理的自助式內(nèi)部開發(fā)者平臺的機(jī)制和架構(gòu)，平臺可以涵蓋整個應(yīng)用程序的全生命周期所有操作需求，由平臺上的自動化工具完成后續(xù)發(fā)布和運維流程等工作，優(yōu)化開發(fā)者體驗。

Gartner預(yù)測，到2026年，80%的軟件工程組織將建立平臺團(tuán)隊，其中75%將包含開發(fā)者自助服務(wù)門戶。

趨勢六：無線價值實現(xiàn)

由于沒有一項技術(shù)能夠占據(jù)主導(dǎo)地位，企業(yè)將使用一系列無線解決方案來滿足辦公室Wi-Fi、移動設(shè)備服務(wù)、低功耗服務(wù)以及無線電連接等所有場景的需求。Gartner認(rèn)為，到2025年，60%的企業(yè)將同時使用五種以上的無線技術(shù)。這些無線技術(shù)的功能不再局限于網(wǎng)絡(luò)連接，各種各樣的《無線協(xié)議》將直接產(chǎn)生商業(yè)價值，使用內(nèi)置的分析功能提供洞察。

目前，無線的商業(yè)價值多以垂直的碎片化方案出現(xiàn)，而非全面的一站式解決方案，例如以色列Shufersal超市在塑料筐中放入IoT監(jiān)測芯片，幫助其解決供應(yīng)鏈及冷鏈管理問題。

趨勢七：超級應(yīng)用

中國互聯(lián)網(wǎng)對超級應(yīng)用并不陌生，支付寶、微信就是典型的超級應(yīng)用——集應(yīng)用、平臺和生態(tài)系統(tǒng)功能于一身，擁有巨量用戶和流量。

如今，超級應(yīng)用這一模式正從中國傳到西方國家，被復(fù)制和效仿。第三方支付平臺PayPal已經(jīng)發(fā)布其超級應(yīng)用app，提供支付、儲蓄等多種金融工具組合，特斯拉CEO馬斯克也是超級應(yīng)用的擁躉，此前放言要將Twitter變成類似微信的超級應(yīng)用。

趨勢八：自適應(yīng)AI

傳統(tǒng)的AI系統(tǒng)需要面對不斷變化的環(huán)境，需要添加更多訓(xùn)練數(shù)據(jù)迭代模型，而且推理往往產(chǎn)生一般化結(jié)果，而非個性化的結(jié)果。因此AI模型需要走向在線訓(xùn)練、在線推理的未來，實現(xiàn)AI模型實時更新，訓(xùn)練和推理形成正向循環(huán)，適應(yīng)最初開發(fā)過程中無法預(yù)見或獲得的現(xiàn)實世界情況變化，即“自適應(yīng)AI”。

自適應(yīng)AI能根據(jù)實時反饋動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)和目標(biāo)，適合外部環(huán)境快速變化的運營，或者企業(yè)目標(biāo)不斷變化而需要優(yōu)化響應(yīng)速度的運營。

趨勢九：元宇宙

毫無疑問，元宇宙是今年互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最熱的詞。

元宇宙定義

Gartner對元宇宙的定義是：一個通過虛擬技術(shù)構(gòu)建的物理和數(shù)字現(xiàn)實融合的集體虛擬共享空間，具有持久性特征，能提供增強(qiáng)沉浸式體驗。

有別于常見觀點認(rèn)為元宇宙仍離大眾較遠(yuǎn)，Gartner發(fā)現(xiàn)元宇宙已經(jīng)出現(xiàn)相關(guān)試點案例與商業(yè)模式。高挺以韓國國民銀行的“數(shù)字人”試點為例，剖析了元宇宙愿景的案例落地。當(dāng)前數(shù)字人背后的支撐技術(shù)，如“光線追蹤”渲染引擎、自然語言處理、知識圖譜、面部表情識別等技術(shù)已處在商業(yè)化臨界點，待這些技術(shù)成熟后，“數(shù)字人”的商業(yè)模式存在變現(xiàn)可能。

Gartner預(yù)測，到2027年，全球超過40%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將在基于元宇宙的項目中使用Web3、增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）云和數(shù)字孿生的組合來增加收入。

趨勢十：可持續(xù)的技術(shù)

可持續(xù)性貫穿2023年的上述所有戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。企業(yè)機(jī)構(gòu)需要新的可持續(xù)技術(shù)框架來提高IT服務(wù)的能源和材料效率，通過可追溯性、分析、可再生能源和人工智能（AI）等技術(shù)實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，同時還要部署幫助客戶實現(xiàn)其可持續(xù)性目標(biāo)的IT解決方案。

近年來，極端天氣頻發(fā)，中西方對可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注度都日益提升，中國提出了“2030年碳達(dá)峰、2060年”。企業(yè)應(yīng)該以怎樣的態(tài)度應(yīng)對“雙碳”，當(dāng)做錦上添花，還是看成企業(yè)負(fù)擔(dān)，又或者將“雙碳”貫徹到具體業(yè)務(wù)中，形成長效機(jī)制實施？

高挺指出，“雙碳”是毫無疑問的國家長期戰(zhàn)略目標(biāo)，現(xiàn)階段能源企業(yè)、高耗能行業(yè)已經(jīng)率先被納入碳排放和碳交易環(huán)節(jié)，隨著“雙碳”推進(jìn)，所有企業(yè)都將被納入大框架中。如果企業(yè)早做準(zhǔn)備，利用一些可持續(xù)的技術(shù)，主動“減碳”，或許會像新能源車企一樣，從“減碳”中獲利，將負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)化為收益。