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阿里云再現宕機驚魂夜 看來云市場再現BAT只是時間問題

文 |魏啟揚

來源 | 智能相對論

隨著上云企業的越來越多,云服務宕機帶來了潛在風險也越來越大。

昨天(3月3日)凌晨,沒有任何征兆,阿里云出現大規模宕機故障,華北地區很多互聯網公司都受波及,一大波程序員、運維專員都從睡夢中被叫醒跑去辦公室干活。對此,阿里云官方回應稱,宕機原因為,華北2地域可用區C部分ECS服務器等實例出現IO HANG,后經緊急排查處理后逐步恢復。

此次宕機事件,不少企業將擱置很久的“多云戰略”方案再次提上了議程,網絡上與企業間有關“多云戰略”的討論也再次活躍起來。面對越來越明顯的“多云戰略”趨勢,未來的云服務市場將會呈現出怎樣的變化,技術在未來的云服務競爭中又將扮演怎樣的角色呢?

雞蛋不能放在一個籃子里:云服務宕機事故頻發

云服務發展到現在,隨著市場規模的擴大,云計算的技術和云服務的模式也都趨成熟,但公有云服務的故障卻仍然沒有停止過。在過去不久的2018年,全球主流云計算廠商發生的大規模宕機事件不下數十起,個別廠商一年內甚至還出現了多次宕機故障。故障原因多種多樣,亞馬遜AWS稱因數據中心硬件問題,微軟Azure數據中心則因高溫和打雷,騰訊云因運營和硬盤故障,谷歌則因自動化失效。

1月18日,谷歌云因自動化機制失效,導致其us-central1和europe-west3兩大可用區中的計算引擎停運93分鐘。

5月31日,AWS北弗吉尼亞地區的數據中心出現硬件故障,導致AWS的核心EC2服務,Workspaces虛擬桌面服務以及Redshift數據倉庫服務均受到影響。

6月17日,因愛爾蘭數據中心的恒溫系統出現問題,微軟Azure被高溫影響導致存儲和網絡中斷;9月4日,微軟Azure美國中南區數據中心因雷擊影響冷卻系統的電壓,導致多個Azure服務出現連接問題,客戶難以訪問存儲在該區數據中心的資源。受影響的服務包括Office365、Active Directory、Visual Studio Online、Visual Studio Team Services等。

騰訊云則因硬盤故障導致一家初創公司近千萬元級別的平臺數據丟失,且不能恢復。直至騰訊云提出“賠償+補償”方案,并承諾會幫助這家初創公司進行業務恢復,這才將事件平息。

從上述的諸多案例可以看出,隨著越來越多的企業和機構將數據上云,云服務的穩定、安全和可靠變得越來越重要,即便只是一個小小的宕機,對于用戶來說都有可能引發一場災難。

站在企業用戶的角度,“多云戰略”不光是趨勢,也是在技術架構下,消除單一云數據存儲風險,解決云熱遷移、故障遷移的技術途徑。這也意味著,在未來的云服務競爭中,云服務供應商的技術能力仍將是決勝關鍵。

“多云戰略”時代,長期多家巨頭共存成定局

隨著云服務市場逐漸進行“多云戰略”的下半場,新的市場格局也逐漸顯露出來,云計算的屬性決定未來將長期存在多家巨頭瓜分市場的局面。

1、云服務技術代差形成“馬太效應”,多云時代將只剩巨頭玩家

相比其他類型的互聯網服務,云服務對廠商的資金投入和技術實力都設置了一道門檻。首先在云服務最核心的底層基礎設施建設上,從網絡到數據中心再到存儲硬件等的建設都需要極大的資金投入,這就決定了云服務必定是一項“有錢人”的游戲。因而在行業起步階段,在國外是由亞馬遜、微軟、谷歌這樣的巨頭率先起步;在國內則是由阿里帶頭,騰訊、百度、華為、金山等巨頭隨后跟進。由于云服務的特殊性,由此形成了資本層面的頭部玩家。

在硬件之外,云計算技術架構能力會隨著使用者的增加而快速提升,每一個新進的參與者都能對這種進化有所貢獻;一旦積累用戶數量的過程足夠多,就會促成技術的質變,形成其他廠商難以企及的技術差距,帶來不可逆的技術優勢。

比如在AI領域,阿里云的ET城市大腦已經投入到多個智慧城市建設;百度智能云則在去年發布了業界唯一為企業級市場量身打造的AI to B平臺,批量輸出可調用的AI能力,為企業提供完整的一站式AI解決方案;騰訊云作為騰訊先進技術的重要出口,占據“智能+”時代重要的突破口,除了游戲、視頻客戶之外還在金融、智慧零售等領域為用戶提供的解決方案。

在實際案例中,那些普通網站模式級別的云服務,和BAT們多年“進化”形成的千萬級架構,在技術成熟度及服務輸出上(不僅是硬件)完全不可同日而語,在目前的云服務競爭中,中小型云服務供應商已經開始掉隊,在未來的“多云戰略”時代,除了基礎服務穩定性和安全性之外,市場也將向服務商是否有AI能力,是否能夠提供定制化解決方案等方面傾斜。由技術代差形成的“馬太效應”將推動云服務頭部玩家強者恒強,贏家通吃。

2、云計算規模帶來的經濟效應,讓頭部玩家更具競爭優勢

經典理論認為,規模能夠帶來經濟效應,更容易形成“贏家通吃”。這句話可以進一步詮釋:規模能夠帶來的經濟效益越強,就越容易“贏家通吃”,形成的速度也就更快。

在很多行業中,規模對于企業降低成本有著非常顯著的作用。比如電商行業、物流行業、出行市場等,隨著規模的擴大,這些行業新用戶的服務成本將越來越低,不同規模的企業,其服務成本可能天差地別。

在云計算行業中,因規模導致的經濟效應在基礎設施及相關投入被規模覆蓋后,虛擬化硬件服務的邊際成本甚至可能接近于零。在“多云戰略”時代,BAT們的云計算跨過了規模化的關口,其邊際成本具有極大的競爭優勢,直接關閉了中小廠商這類追隨者的機會窗口。

3、普及多云戰略,只有頭部玩家有能力將用戶帶出“恐慌區”

在人類的認知世界中有三個區:舒適區、學習區、恐慌區。

在舒適區我們得心應手,每天處于熟悉的環境中;學習區里面是我們很少接觸甚至未曾涉足的領域,充滿新穎的事物,在這里可以充分的鍛煉自我,挑戰自我;恐慌區,顧名思義,在這個區域中會感到憂慮,恐懼,不堪重負。

云服務市場也有著同樣的三個認知區域,在走向“多云戰略”時代中,大量企業陷入“恐慌區”難以走出。此時,頭部玩家的實力和價值在此得以體現。

一般情況下,小型企業受限于資金或技術能力等因素,可能會將所有服務放在同一品牌的云服務上;多數中型企業,會選擇多個廠商同時服務,即我們所說的“多云戰略”。但是,不同廠商間的產品屬性存在差異化,可能會導致數據無法同步等情況出現,這對企業和云服務廠商的技術都提出了一定的要求。

由于用戶自身的技術能力有限,使用單一云時提心吊膽,時刻擔心宕機事故對自身業務造成不可逆的影響;采用“多云戰略”時,又難以整合多方云服務資源,陷入恐慌。

在“多云戰略”時代,帶領企業走出“恐慌區”,擴大“學習區”是關鍵。云服務頭部玩家首先要主動參與到“多云戰略”的項目中去,參與大型的具有標桿意義的“多云戰略”,增強行業對“多云戰略”的信心。其次,云服務頭部玩家要利用自身的技術優勢普及“多云戰略”,在行業競爭中不斷創新,找到核心競爭力,讓自己“學習區”面積最大,消除企業對新技術的恐慌。

多云戰略時代,技術之外開放協同的心態更重要

可以預料,在未來的“多云戰略”時代,云服務除了技術層面的競爭外,云服務廠商在服務、價格上的競爭將更趨白熱化。雖然市場依然由頭部玩家把持,但仍將經歷一次全面洗牌的過程,各家市場份額的座次或將重新排位。

由于企業對多云服務需求的增加,市場規模也將隨之擴大,其中的市場增量將由現在份額較少的頭部廠商補位,各廠商之間的市場份額差距將被大大拉近。作為企業方來說,“多云戰略”下,擁有了對不同云服務廠商的調配空間,在生態圈中的聲量也將大大高于現在,云服務廠商的心態或將因此產生變化。

站在商業的層面,無論市場如何變化,云服務廠商為客戶提供優質服務的內核都不應受到任何影響。在更為復雜的和多元化的云服務方案中,相比現在云服務廠商只與企業對接,未來將不可避免的與同行、友商們站在同一“戰壕”,協同作戰。這就要求,云服務廠商除了有過硬的技術能力隨時幫助企業解決問題之外,還應放棄門戶之見,以更為開放的心態與同行合作,服務企業。

*以上圖片來源于網絡。

【完】

智能相對論:深挖人工智能這口井,評出咸淡,講出黑白,道出vb深淺。重點關注領域:AI+醫療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯網、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發者以及背后的芯片、算法、人機交互等。

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