筆者告訴我們，作為一個運營人，與其像無頭蒼蠅一樣不知道如何打造核心技能，不如先掌握通適技能——數據分析意識。

“ 運營是干什么的？ ——打雜的。”

這是我最初對運營的認知，所以曾有很長一段時間，我不愿意把自己稱為運營。

運營的理想和現實

按照主流的說法，做運營這行的，一定要在前兩年把某一項技能練到爐火純青再橫向發展。這樣能保障你有自己職業的護城河，塑造不可替代的核心競爭力。

但是，現實是什么樣呢？

如果你把這個作為信條，極大概率會發生以下情況：

大學畢業，你入職了一家在線教育平臺，base在課程文案崗。

一開始信心滿滿，到處搜集“文案到底怎么寫的干貨”，記滿了一個小本子，感覺掌握了主流的文案套路。

一開始你確實也寫出了看起來還不錯的文案，領導開會還特意表揚了幾句，你以為你找到了自己的價值，但3個月后，你發現已經沒什么好寫的了。

課程來回就這么幾套，特定的行業限制讓你不能使用太多套路。

以訂閱號軟文為例，自己天天往朋友圈轉，閱讀量也就一共100。

沒有標桿、沒有標準、沒有專業人指點，職業迷茫期來的如此突然而猛烈。

上面的情況，是大多數創業公司運營的狀態。

和理想沖突的現狀是：

雖然我想掌握一門核心技能，但我沒有機會，創業公司都是一個人當幾個人用；其次，就算有機會，我也不知道怎么掌握，更不知道自己掌握了多少。

環顧四周，公司一共就三五個運營，看起來大家都差不多，一樣的無所事事。

在現實工作中，相比于打造核心技能，我們不得不面對的是：

首先需要掌握通適技能，能在一地雞毛里找到一個方向標，讓自己能不斷進步。

亂世里找能保護自己的那把劍

那這個方向標是什么了？

首先，我們回歸到大的運營層面：

目前，運營是一個非常寬泛的概念，包括：新媒體、活動、社群、用戶、增長、文案、數據分析等，在不同的公司崗位的設置也不盡相同。

而在我看來，在這一系列的運營內容中，有一個通用的方向標，那就是”數據”。

只有這個詞足夠清晰和理性，能讓你從雜亂的運營工作中找到一個標準。

不管你是哪個運營崗，如果能用好“數據”，相信可以讓你比周邊60%的同事進步更快、方向更明晰。

當然了，這里必須說明：

本文指的僅僅是初級的數據分析意識，不涉及深度、專業的數據分析。

目的僅僅是為了讓初入運營的同事們在一地雞毛的工作中，找到一個方向標。

第一步：數據意識

很多小伙伴可能會覺得有點不屑，“不就是數據嘛？大學四年的高數都考過了，能不懂數據？”

這里不接受抬杠，你可以回顧下這個月的工作，看能否以數據化的形式將其體現。

比如：你是一個新媒體運營，你的周報是怎么寫的？

我接觸過的大部分可能就是這樣的：

當我看到這樣的周報的時候，我的內心是很崩潰的。就算是你高數考90分，也抵擋不了你跟數據不熟悉的事實。

因為對新媒體來說，重要的不是你干了啥，而是文章閱讀量提升了還是下降了，原因是什么？ 粉絲漲了多少？是否在正常區間？…..

周報也不是非要做到多完美，但起碼要有下面這樣：

（ PS：記得當初自己剛接觸新媒體運營的時候，干的第一件事情就是花費了周末的時間做了一個完整的選題庫。當時做完覺得神清氣爽， 以后提選題、斃別人的選題，有理有據。這就是數據給我的底氣！）

按照文章類型 進行了三級分類匯總

總之，一定要記住數據很重要！（如果是文科生，不妨寫個小便簽貼在電腦上）

很多人可能覺得這樣很扯淡，但是最有用的方法往往看起來極其簡單且扯淡。

第二步： 把意識帶入到工作

把意識帶入工作，就是要求在做每一個工作前，先想：“這個工作和什么數據相關？”

我給大家舉一個我剛開始工作時的例子：

我們的某一個產品需要在朋友圈進行傳播，從而收集目標用戶線索。

我之前的同事，每天的工作就是寫個文案，讓設計做個海報，每天看下海報PV就完事了……

那接下來我們來拆解，我是如何利用數據這個詞讓自己能比別人做的更好的呢？

我們先看下我們的運營目標，即收集有效用戶線索。

而運營方式的方式也比較簡單，即撰寫海報文案，在大號朋友圈投放。

那我們就要想，這項工作和數據有關系呢？

首先，顯而易見的最終的數據體現是“線索量”。

線索量=看到海報的人數*海報轉化率。

在渠道不變的情況下，看到海報的人數取決于投放的時間，海報的轉化率取決于文案和設計。

這么一分析，就會發現將這個事情做到極致的關鍵在于，我能不能找到最優的時間，給用戶看到最打動他的宣傳物料。

數據監測表

通過1個月的運營監測，找到轉化率最高的文案和海報進行復用，

這樣不僅能提高線索量還能節省大量的時間。

其實這件事情難嗎？

不難，太簡單了。

可是就這么簡單的一個步驟，把線索量收集量提高了80%。

而在同事眼中，我也樹立起了思維清晰、有能力的印象。

問題的根本就在于第一步，我有沒有數據意識？

如果老板不對線索量進行考核，我作為一個文案能不能主動把數據納入自己文案是否合格的標準中？周圍沒有標桿和標準，那我能不能用數據推動自己去優化？

再舉兩個把數據意識帶入工作的例子，大家可以進行思考：

• 如果你是新媒體運營。我想問下，你知道近半年來什么主題的文章閱讀量更高嗎？如果老板現在要，你是否能拿出數據支持？
• 如果你是活動運營。我想問下，你知道上次活動A渠道和B渠道帶來的量分別是多少嗎？ 帶量不同的原因是什么？渠道質量還是宣傳物料的原因？

第三步：完善方法論，讓工作標準化

以上兩步都是很初級的。當你有了數據意識后，就必須要思考如何讓數據成為自己的工作技能，而不僅僅是意識？

接下來，我就以最直觀案例的形式來看下，如何用數據助力你的工作。

案例描述：

你是公司賣課的小姐姐，3月份公司課程的銷量是30萬。

現在要求在原有課程價格不動的情況下，4月份實現60萬的目標【假定無復購情況、原有課程單價不可改變】。

方法先行。我將主要從以下六個步驟進行分析，即明確運營目標–進行目標拆解—查找相關數據–制定運營方案–運營效果預測 –復盤優化。

接下來，我們代入案例，看怎么讓這個流程跑通：

第一步：明確運營目標

4月份實現60萬的銷售目標。【假定無復購情況、原有課程單價不可改變】

第二步：進行目標拆解，即找到目標相關點

通過初步拆解，我們得出了四個可行性的方向，即提升課程數量、優化傳播渠道、優化傳播文案、提升課程單價。

第三步：查找相關數據

那接下來我們就要進入第三步，根據第二步中的可行性方向查找相關數據，從而指導具體的運營方案。

1. 提升課程數量

我們的方向是提升課程數量，那具體要增加什么類型的課程？定價多少合適？預期售賣能達到多少？

根據我們的問題，我們就要去查找有沒有歷史數據可以指導我們進行決策。

我們的疑問點在于課程類型、課程單價、課程銷量，則為了解決相應的問題，我們自然需要往期相應的數據。

問題就變得更聚焦而有效了，即過去幾個月什么類型的課銷量最高？是否可以開發同類型不同方向的課程？課程定價參考以往同類型最合適的價格體系。

2. 優化傳播渠道

很多人可能覺得，不就是爭取更多的資源，開始賣就是了。

如果是這樣那就又變得與別人無異了。

這個地方需要考慮的是我們有什么渠道？不同渠道售賣課程轉化率一樣嗎？ 是不是不同課程有不同適配的渠道？不同課程、不同渠道適合的傳播物料一樣嗎？ 傳播的時間節點和節奏最優搭配是什么？

那根據我們這些問題，就要去查找歷史相應數據分析了，主要數據維度是：不同渠道中不同課程的轉化率。

3. 優化傳播文案

這個最簡單了，最好的方法是A/B測試，出不同的設計物料，進行小范圍測試，選擇最優的。

第四步：制定運營方案

查找相關數據指，解決第三步中的疑問，制定相應運營方案。

第五步：運營效果預測

根據運營方案預測銷售目標實現的可能性及風險點，做好相應的預案。

第六步：復盤優化

根據本次的執行數據再去優化第四步中的運營方案。

當然了，說句實話，并不是說按照上面的步驟做，你就能實現目標。上面的只是幫你理順思路給你更多的可能性。

想要真的達到目標，按照這個思路進行初步分析和制定方案僅僅只能算是第一步。

全文重點

有數據意識，但不能一味相信數據

數據是理性的，而人是感性的。

有時候人的行為是很難揣摩的，所以數據并不能成為你做決定的唯一準則。

很簡單的一個例子：如果統計下大家表現出來的幸福指數，可能平均值是80%，大家都非常幸福。但同學聚會結束，把視角窺探到真實的生活，幸福指數還有多少？

但你不能說同學聚會時的幸福指數是假的，數據是真的。只是那個時刻的人，不太真。

數據本身沒有意義

是的，雖然我們全在說數據的問題。但對運營來說，絕大多數情況數據本身是沒有意義的，數據的用途在于對比和分析。

一篇文章10w+，你能判定這一定是個好文章嗎？

一個月賣50w，你能判定這一定是個好銷售嗎？

學會利用工具，實現數據分析自動化

這個是很重要的，你有數據意識了、學會橫向縱向對比了，然后就是要利用工具實現自動化。

其實這個并不難，

有一個很常見的工具就是excle，有一個很好用的小技巧就是一定要懶。

具體的步驟是：

當你面對一些可能需要重復操作才能得到想要的結果的時候，那就暫停吧。

去百度把你的需求一描述，相信我你肯定能得到3分鐘處理你原本30分鐘工作量的方法。

最后留個小彩蛋，你們怎么操作？

記住，一定要學會“偷懶”，這個很重要。