站長資訊網新一輪科技革命中,人工智能無疑已經成為了核心驅動力,為經濟、社會和生活都帶來了積極的影響。近日,艾瑞咨詢發布了《2019年中國人工智能產業研究報告》,這是艾瑞咨詢第三年對人工智能產業進行研究并輸出報告。憑借在人工智能商品識別賽道取得的突出成績,碼隆科技作為“AI+零售”篇章中人工智能公司的典型代表被納入其中。
人工智能落地商業價值巨大,應用層企業玩家眾多
《2019年中國人工智能產業研究報告》指出,“商業落地”已成為人工智能發展到當前階段鮮明的主題詞。過去,人工智能技術重在AI算法模型的比拼,而如今,AI企業單純向傳統企業技術輸出的模式已悄然改變,全產業鏈都已參與進來,隨之而來的是AI應用的快速滲透和對相應場景的革新優化。研究預計,2019年人工智能賦能實體經濟產業規模將超過570億元。而目前,從產業份額來看,安防、金融與營銷占據了最大部分的市場份額,共計超過80%,而零售、客服、交通等領域呈現出明顯的上升發展趨勢。
在企業數量上,據報告統計,2018年,人工智能相關公司總數達到2167家。相較以芯片和算法架構研發等為主的基礎層、以計算機視覺和自然語言處理等為主的技術層,超過77%的中國人工智能企業集中在以AI技術集成與應用開發為主的應用層。而從技術類型來看,整體分布均勻,涉及機器學習、大數據、云計算和機器人技術的公司相對較多。
在產業分析中,《2019年中國人工智能產業研究報告》還創新性地提出了“人工智能產業成熟度評估模型”,從基礎建設和價值空間兩大維度對人工智能賦能的十大實體經濟進行了分析。評估表明,隨著AI技術與場景核心痛點匹配度上升、產品逐漸完善,零售場景在未來將激發更大價值。
AI+零售高增速發展中,算法與經驗的融合是最終方向
在零售行業,AI的應用主要以深度學習和計算機視覺為主:深度學習應用于數據建模和產業優化;計算機視覺可以通過對消費者行為和商品的識別,為商家提供更多的經營數據,協助優化經營策略。目前,商品識別領域的計算機視覺應用,如貨損檢測、結算保護等,已經在實際場景完成落地,實現商業化,據測算,將為全球產生超千億美元的增益價值。
根據報告調研結果,2018年,包括了大賣場、超級市場和便利商店等業態在內的現代渠道主要零售商,作為新零售的主要實踐場景和相關產品服務的主要買方,在AI建設上投入約9億元,約占總投入的3.15%,根據預測,這個數字在2022年將突破178億元,占比超過25%。得益于巨頭推動,AI+零售賽道未來將保持較高的增速。而在AI應用投入中,以計算機視覺技術為核心的人臉識別和商品識別是主要的建設方向,相關投入占總體的55.36%。
目前以人工智能技術為代表的新零售解決辦法主要有兩種提供途徑,其一是技術輸出型,提供方主要為云服務商和以碼隆科技為代表的AI公司,另一種是經驗輸出型,由成熟的品牌零售商向中小微型零售商輸出解決方案。兩種途徑出發點不同,但終將向算法與行業經驗融合,產出可執行方案的方向發展,而在實際場景中的不斷試錯是達到這一目標的唯一方法。
從商品識別技術切入新零售,碼隆科技抓住行業核心痛點
成立近五年的碼隆科技,以在AI商品識別領域的不懈深耕,獲得了艾瑞咨詢對其算法和行業解決方案的關注,成為報告內“AI+零售”板塊中AI公司的代表。
在技術不斷迅速迭代的AI視覺領域,基于長期的基礎研究和與產業界的緊密合作,碼隆科技研發出了針對商品識別的核心算法CurriculumNet,在缺乏高質量數據或者無人工標注的情況下,仍然能訓練出高性能的深度學習模型。在對典型柔性物體的識別上,碼隆科技率先實現了超越人工的識別精度。碼隆科技打造的ProductAI商品識別技術,僅需通過圖像,便可實現物體檢測和商品屬性提取,針對各行業的剛性物體(如快消品等有標準化包裝不易變形的物品)及柔性物體(如服裝等容易變形的物品),皆可在毫秒時間內完成高效識別。該技術已商業落地于碼隆科技的各類解決方案當中。
以零售行業為例,依托于人工智能商品識別技術打造的RetailAI智能貨柜解決方案具有低成本、高精度、易上新、好管理、高適配等行業解決方案突出優勢,有效助力零售商家降低成本,提高運營效率;RetailAI商超結算資產保護解決方案可以讓商家最大程度降低貨損率,顯著提高運營效率;RetailAI智能稱重解決方案則能夠在優化消費者購物體驗的同時,協助商家降低貨損,并為商家提供更豐富的銷售數據分析。
碼隆科技RetailAI智能貨柜
目前,碼隆科技已與數百個國內外知名企業進行合作。去年,碼隆科技與埃森哲達成全面AI戰略合作,雙方致力于聯合為全球客戶提供具有突破性的計算機視覺和商品識別服務。在零售行業,碼隆科技攜手全球最大的冷柜生產廠商之一——海爾,共同推進智能貨柜的量產落地,助力新零售創新解決方案的普及與延展;同時,碼隆科技為順豐所提供的智能貨柜解決方案,為辦公室場景的無人零售提供了更低貨損、更多貨品的新選擇。
