中國自主設計的神威太湖之光芯片

　　北京時間2月4日消息，據《紐約時報》網站報道，美國國防部副部長羅伯特•沃克(Robert O. Work)在一次接受采訪時曾表示，最聰明的人工智能人才在谷歌和Facebook。現在，中國也有了越來越多的最聰明的人工智能人才。在人工智能技術領域，美國已經不再具備戰略性壟斷優勢。人工智能被廣泛認為是新一代戰爭中的一個關鍵因素。

　　五角大樓制定將人工智能用于軍事目的的計劃，正值中國研究人員在這一新興領域取得進展之際。這一轉變體現在中國公司在人工智能商業化領域取得令人驚異的進展方面。

　　例如，去年微軟研究人員聲稱開發出在語音理解方面可與人媲美的軟件。雖然微軟聲稱其產品超過美國競爭對手，但百度硅谷實驗室負責人、一名知名人工智能專家嘲笑微軟稱，兩年前，百度開發的技術在理解中文語音方面就達到相似精度。

　　簡而言之，這意味著，美國在以它在機器人和人工智能等技術領域擁有持續優勢為前提，采用新的軍事戰略方面將面臨巨大挑戰。

　　1960年代，美國憑借在核武器方面的技術領先地位，獲得了軍事優勢。1970年代，以計算機芯片等全新技術為基礎的智能武器，使美國保持了軍事優勢。現在，美國領導人希望通過大力發展人工智能和機器人武器，繼續保持軍事優勢。

　　但是，全球技術力量對比發生了變化。在1950-1980年代，美國在技術領域一直具有優勢。美國在計算機和材料科學方面領先于其他國家，并通過保密和出口管制維護其優勢。

　　1980年代末，微芯片成本的降低和普及，顛覆了五角大樓控制技術進步的能力。目前，先進的技術已經不再出自軍用和大企業實驗室，而越來越多地出自消費科技公司。簡單地說，就是生產最快計算機的公司，同樣會生產小孩子喜聞樂見的電子產品。

　　在消費電子制造業已經遷移到亞洲之際，中國公司和政府實驗室在人工智能技術領域投入了巨額資金。微軟人工智能大腕陸奇上個月加盟百度并出任首席運營官——目標是使百度成為全球人工智能領域領頭羊，突顯出中國在人工智能領域的進步。去年騰訊成立了人工智能實驗室，并開始投資美國人工智能公司。

　　中國的快速進步在美國軍事戰略家和技術專家之間引發了爭論：中國只是在模仿還是在大力創新，是否會很快在人工智能領域超過美國。

　　美國國家外交關系協會新興技術和國家安全專家亞當•塞加爾(Adam Segal)說，“中國領導人越來越多地考慮的問題是，如何確保他們在下一波技術大潮中的競爭力。”

　　去年8月，《中國日報》刊文稱，中國已著手開發具有“高水平”人工智能的巡航導彈系統。這種導彈系統似乎是為了應對美國海軍計劃在2018年部署的一種新型導彈。

　　被稱作遠程反艦導彈的這種導彈，被認為屬于“半自主”武器。據五角大樓稱，這意味著打擊目標由士兵選擇，導彈能利用人工智能技術，避開攔截武器，擊中目標。

　　中國能否在人工智能和機器人領域快速趕超美國，在美國引起激烈討論，而且目前還沒有形成定論。

　　百度首席科學家吳恩達表示，在理解中國科技進步方面，美國可能過于目光短淺和自信，“有許多技術在中國和世界其他地方被同步發明出來，或者首先在中國發明出來，然后傳播到海外，但美國媒體只報道美國版本。這會引起誤解：這些技術是首先在美國發明出來的”。

　　例如科大訊飛，它在語音識別、合成以及中-英文翻譯方面非常有競爭力，但在美國卻沒有什么知名度。科大迅飛稱，它正在與中國科技部合作開發“人形問答機器人”。科大迅飛董事長劉慶峰說，“我們的目標是讓機器人參加高考，并在近期能被著名大學錄取。”

　　與美國和歐洲人工智能開發人員相比，中國技術人員的速度值得注意。去年4月，英特爾中國研究院院長吳甘沙離職，創辦自動駕駛汽車公司馭勢科技。上個月——距離創辦剛9個月，馭勢科技實現了其目標——在國際消費電子展上展示了自己的技術。吳甘沙說，“包括機器視覺、傳感器融合、規劃和控制在內，我們汽車采用的人工智能技術完全是自主開發的，所有代碼都是我們一行一行編寫的。”

　　馭勢科技的首款自動駕駛汽車將用于可控環境中，例如大學校園和企業園區，其最終目標是推出一款可共享的自動駕駛汽車。

　　美國對中國科技進步的看法可能開始發生變化。去年10月，白宮在發表的一份有關人工智能的報告中稱，中國研究人員發表的論文數量超過美國。

　　不過，仍然有部分科學家指出，論文數量與創新之間沒有必然聯系。有跡象表明，直到最近中國才開始在軍事系統中重視人工智能。

　　觀察家研究基金會海軍武器分析師阿比吉特•辛哈(Abhijit Singh)表示，“我認為中國在人工智能領域取得了進展，這一點毋庸置疑，但與美國還有相當大差距。”

　　但中國人工智能領域研究人員對此有不同看法。李開復說，“中國研究人員是人工智能領域的一支重要力量，過去5年他們一直在快速進步，這是無可爭議的。”

　　雖然承認美國依舊是領頭羊，但李開復認為中國與美國之間的差距在迅速縮小。李開復的創新工場最近募集人民幣42.67億元資金，用于投資中國和美國人工智能領域。他說，“借用國際象棋來說明當前的局勢，就是特級大師仍然主要在美國，但中國大師級的人工智能專家越來越多了。”

　　沒有爭議的是，硅谷和中國在投資和研究方面都存在密切聯系，美國人工智能研究社區的開放性，使得最先進的技術很容易為中國所用。

　　除中國企業在硅谷設立人工智能實驗室外，包括政府雇員在內的中國公民，經常旁聽斯坦福大學的人工智能課程。

　　人工智能只是中國快速發展的一個領域。去年，中國推出世界上運算速度最快的超級計算機神威太湖之光，這被認為是中國加快創新步伐努力的一部分。

　　神威太湖之光采用中國自主設計的處理器，天河二號則采用英特爾至強處理器。天河二號發布后，美國強化了對中國出口芯片的管制，希望限制中國在超算領域的發展。

　　與世界各地地其他超級計算機一樣，神威太湖之光有多種不同用途，它本身并不是一種直接的軍事威脅。例如，它可以用來模擬氣候變化，或分析大量數據。

　　中國在高性能計算領域的進步，可以用來推動機器學習研究的發展。機器學習技術有廣泛的軍事用途，例如模擬核武器爆炸和破解敵方密碼。

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